职位详情 1)跟踪大规模机器学习、深度学习、强化学习等前沿技术的发展,验证技术可行性,并结合公司业务寻找合适的应用场景;
2)将算法应用到互联网海量数据中,解决公司核心机器学习问题,如电信及网络反欺诈,入侵检测、日志数据挖掘,安全态势感知等;
3)发现现有算法的不足,提出改进优化方案,并推动实现。
任职要求 1)硕士学历3年以上工作经验,数计算机专业机器学习、数据挖掘方向优先, 有扎实的编程和数学统计基础;
2)熟悉机器学习的基本方法 ( 降维、分类、聚类、回归、关联分析、参数优化等等 ) ;
3)良好的编程功底,至少精通JAVA/Scala/Python一门语言;
4)熟练使用Python机器学习库scikit-learn 和Spark机器学习库Spark ML Lib,熟悉深度学习框架tensorflow的优先考虑 ;
5)在大数据平台(Spark/Hadoop)上处理大规模实时数据及应用机器学习模型实际项目经验;
6) 强烈的责任心与求知欲,开源社区的活跃贡献者优先;
附加信息 暂无附加信息