2022年10月终端AI解决方案厂商“耐能(Kneron)”宣布完成了由李嘉诚旗下投资基金维港投资领投的4800万美元B轮融资，加入本轮的新投资方包括光电领域的电子厂商光宝科技，存储器解决方案厂商威刚科技等。迄今为止，耐能的融资总额已超过1.4亿美元。
深圳市耐能人工智能有限公司，简称“耐能”(Kneron)成立于2016年，是一家专注于高速、低功耗的AI SoC芯片研发的科技公司。总部成立于2015年，位于美国的圣地亚哥，在台北、珠海、深圳、杭州等地均设有分部。
耐能专注边缘AI SoC专用处理器的研发，旨在以“AI芯片+边缘计算+图像算法”为核心全面赋能智慧物联、自动驾驶、智能安防等细分场景，同时，以KNEO共享开发平台为依托助各行业的开发者快速开发智能产品，实现商业化落地。自成立以来公司一直坚持自主知识产权研发，研发领域包含3D传感技术、神经网络处理器、图像识别、人脸识别等，是终端AI解决方案提供商。
耐能的核心产品包括：
边缘AI芯片
KL520：具备低功耗、小体积、高算力等特点，可全面适配2D、3D传感器。
KL720：具备强算力、低功耗、超高性价比以及安全性，可广泛用于智能安防、智能家居、无人机、智能穿戴设备等人工智能的重点应用领域。
KL530芯片
KL530芯片
KL530: 支持 Vision Transformer AI 模型的 AI 芯片，也是耐能首款基于开源 RISC-V 指令集的芯片。KL530增加了一个ISP作为第二个主要处理器，该 ISP 支持高达 1080p 的高动态范围 (HDR) 图像处理。KL530可用于自动驾驶汽车 (AV) 中的 L1 和 L2 应用，不仅可直接内置于车辆中，而且可应用于后装市场的解决方案。
AI加速棒:
AI Dongle: 一款人工智能计算棒，主要用于深度学习网络模型推理加速。
共享KNEO平台
KNEO平台: KNEO为AI开发者提供了一个开放的平台，基于主流AI框架和模型为使用KNEO的消费者和企业构建AI Apps，是同时面向开发者、服务商、消费者的个人移动AI平台
在边缘计算高速发展过程中，市场对边缘AI计算芯片的需求也越来越大。边缘AI是指在硬件设备上本地处理的AI算法，可以在没有网络连接的情况下处理数据。耐能的边缘AI芯片，有个很大的特色是可重组架构。
在谈到公司产品时，耐能创始人刘峻诚这样理解：所谓的可重组架构，可以理解为这款芯片提供的是一堆乐高积木，当需要支持语音AI的模型时就通过指令集进行组合，需要支持图像AI模型时，再重新组合，可以很好地支持多种神经网络模型，并且保持架构的精简性。由此也就同时带来了性能和功耗的优势，更进一步，可以在与级别产品性能相同的情况下，选用更加成熟的工艺制程，降低成本，最终实现高性能、低成本、低功耗、高兼容性的优势。
这种架构，从本质上来说在解决存储的问题，提升MAC的利用率。毫不夸张地说，面向智能家居类场景，他们之所以对边缘计算青睐有加，核心就是他们对产品的低耗能、高性能、高兼容、体积小等特性提出了更高的要求。这样一来，如果不是从底层架构寻求突破，这可能会是一个市场难解的问题。
在这样一个有潜力的赛道里面找到了市场痛点，并找到了解决方案去走出自己的产品差异性特色道路，耐能依然没有停下聚焦的脚步，反而是更聚焦在物联网板块，致力于推出专用SOC去发挥边缘AI计算芯片的优势，为具体的场景客户提供更优质的服务。
除了本身的赛道选择和产品定位很好以外，创业这件事，离不开创业团队。从投资机构的角度上来说，耐能的团队已经不错了，具体可以从两个方面来看。
第一方面，从公开资料所呈现的状态来看，耐能创始人刘峻诚是一名成熟的技术派创业者，其对战略、团队组建、营销宣传方面的重视，是许多普通技术创业者做不到的。
从履历背景上来看，刘峻诚曾在高通、三星电子先进研发中心、晨星半导体、担任研发和管理职务。
第二方面，在考虑了本身商业公司的经营问题后，耐能是一家非常重视团队，尤其是真正重视研发的创业企业，并且其在团队组建方面成绩还很不错。
耐能联合创始人张懋中是加州大学洛杉矶分校电子工程系主任兼杰出教授，是未来科学大奖科学委员会2021轮值主席，他的研究主要面向高性能和混合信号片上系统设计领域;耐能COO刘彦甫博士曾是Sentelic Corp研发副总裁，拥有20多年半导体和AI从业经验;耐能首席科学家李湘村曾在高通任职达17年，担任多媒体研发部门总监等职务。耐能CFO赖佑明具有30多年丰富的财务管理、资本市场和企业并购等经验，曾带领大全新能源和51 talk成功上市，并且在中芯国际IPO中也发挥了重要作用。
在管理上，耐能不仅吸纳了许多，还采用了多地组合研发的模式。耐能在美国圣地亚哥、台北、新竹、深圳、杭州、珠海两大洲五地都有办公室，美国的休息时间亚洲能够继续开发，亚洲的休息时间美国又可以继续开发，因此他们可以进行24小时不间断开发并支持全球客户。
因此，耐能的发展路线，对于创业者来说是相对更容易复制的一条道路。寻找到一个高潜力的细分市场，定位一个足够垂直聚焦的产品，最后以全球的视角吸纳顶级人才将研发的产品迅速做到行业顶级水平，从而细分市场中形成卡位优势。这种把经营、管理、研发、创新都考虑起来的路线，虽然很考验创始人的能力，但确实是一条更容易成功的创业道路。
芯片创业，在未来依然还有巨大的机会。哪怕细分到边缘计算市场，这里面依然还有许多垂直细分的市场。找到垂直的细分市场的机会，把握好研发与经营管理的平衡，硬科技创业也是很有机会的。
