未来的机器不但要服务于人，还要改造人，更重要的是与人合作。人机混合智能的关键在于新逻辑体系的建立。人机之间主体、客体划分之外还有人们常常故意忽略的混体、动体或变体(主客体或客主体)。目前议论最多的就是人机混合智能和人机融合智能，那么它们彼此的区别是什么呢?
一、人机混合智能与人机融合智能的区别
1、人机混合智能中人机界面分明；
2、人机混合常常是人+机(侧重事实性数理物理结合，价值性结合较少)；
3、人机融合往往是人与机的交互(既包括事实，也涉及价值，既有数理物理交互，也有心理伦理交流)；
然而，随着自主系统的不断发展，人、机在物理域、信息域、认知域、计算域、算计域、感知域、推理域、决策域、行为域的界面越来越模糊，你中有我，我中有你，融合在一起的趋势越来越显著，所以 人机融合智能较能反映真实的人机关系。
二、人机混合智能的难点有哪些
人机混合智能有两大难点：
1、理解与反思。人是弱态强势，机是强态弱势，人是弱感强知，机是强感弱知。人机之间目前还未达到极度配合的程度，因为还没有单向理解机制出现，能够幽默的机器依旧遥遥无期。
2、机器的自主程度越高，人类对态势的感知程度越低，人机之间接管任务顺畅的难度也越大，不妨称之为“生理负荷下降、心理认知负荷增加”现象。
人机混合智能是人工智能发展的必经之路，其中既需要新的理论方法，也需要对人机环境间的关系进行新的探索。我们已经从认知角度构建认知模型或者从意识的角度构建计算计模型，这都是对人的认知思维的尝试性理解和模拟，期望实现人的算计能力。
计算计模型的研究不仅需要考虑机器技术的飞速发展，还要考虑交互主体即人的思维和认知方式，让机器与人各司其职，互相混合促进，这才是人机混合智能的前景和趋势。如果想要人机混和智能更多项目和最新资讯，可以进入元宇宙投融邦官网了解更多内容。
