人机融合智能理论着重描述一种由人、机、环境系统相互作用而产生的新型智能形式，它既不同于人的智能也不同于人工智能，它是一种物理性与生物性相结合的新一代智能科学体系。但在实施过程中，也会有一定的难点，那么人机融合智能的难点在哪些地方?下文为您详细介绍。
一、人机融合智能的难点在哪些地方
1、数据与信息、知识的弹性输入——灵活的表征;
2、公理与非公理推理的有机融合——有效的处理;
3、责任性判断与无风险性决策的无缝衔接——虚实互补的输出;
4、人类反思与机器反馈之间的相互协同——更好的调整;
5、深度态势感知与跨域资源管理过程的认知平衡——和谐的调度;
6、人机之间的信任机制产生;
7、机器常识与人类常识的差异;
二、如何进行更好的人机融合智能
人机之间，自主智能与它主智能之间的区别表面上是同化与顺应，实际上是同化与顺应的转换程度和效率。自主性简单地说就是“应该”，侧重于是一个价值性的问题。其认知发展涉及到图式、同化、顺应和平衡四个关键词。
1、同化：是指学习个体对刺激输入的过滤或改变过程。也就是说个体在感受刺激时，把它们纳入头脑中原有的图式之内，使其成为自身的一部分，以加强和丰富主体的动作。
2、顺应：是指外部环境发生变化，而原有认知结构无法同化新环境提供的信息时所引起的认知结构发生重组与改造的过程，即个体的认知结构因外部刺激的影响而发生改变的过程。就是个体改变自己的动作以适应客观变化。
3、平衡：是指学习者个体通过自我调节机制，不断地通过同化与顺应两种方式，使认知发展从一个平衡状态向另一个平衡状态过渡的过程。
4、图式：是一种结构和组织，它们在相同或类似的环境中，会由于重复而引起迁移或概括。最初的基本能力来自先天的遗传，以后在适应环境的过程中，不断变化、丰富和发展，形成了本质不同的认知图式(结构)。
图式要求的就是重复的做同一件事，以至于能够运用成熟，在今后的过程中人机融合智能理论着重描述一种由人机环境系统，相互作用而产生的新型智能形式，它既不同于人的智能，也不同于人工智能，它是一种物理性与生物性相结合的新一代智能科学体系，如果想要了解更多有关人机融合智能项目，或者您从事这一领域想要获取融资，可以进入元宇宙投融邦官网找寻相应的天使投资人。
