🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
IDC最新《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》显示，亚太地区正在见证生成式人工智能（GenAI）的采用空前激增，包括以人工智能为中心的系统软件、服务和硬件预计到2027 年支出将飙升至260亿美元，2022-2027年期间复合年增长率为95.4%。这一激增凸显了该地区在推动下一波人工智能创新和技术进步方面的关键作用。
生成式人工智能是计算机科学的一个分支，涉及无监督和半监督算法，使计算机能使用先前创建的内容（例如文本、音频、视频、图像和代码）来创建新内容，以响应简短的提示。IDC 认为，生成式人工智能将成为一种触发技术，推动内部和外部各方在通用生产力、特定于业务功能的增强或特定于行业的任务方面迈向自动化的新篇章。
IDC亚太及日本地区大数据与人工智能研究主管Deepika Giri表示：“我们预计亚太地区将出现生成式人工智能的采用激增，其增长率预计将与北美地区相媲美，这主要是由于企业大力投资开发针对生成式人工智能应用定制的数据和基础设施平台。我们预计对生成式人工智能的投资将在未来两年内达到顶峰，随后进入稳定期。中国地区预计将保持生成式人工智能的主导市场地位，而日本和印度地区将在未来几年成为扩张最快的市场。”
释放生成式人工智能的巨大潜力，亚太地区已做好跨行业变革的准备。凭借强大的数字基础设施和不断增长的技术投资，亚太地区成为这一动态格局中的关键参与者。对生成式人工智能硬件、软件和相关服务的战略投资对于维持和推动这一进步至关重要。从软件开发到客户服务，生成式人工智能正在彻底改变行业，在亚太地区开创创新的新时代。
生成式人工智能技术的IT支出经历了三个不同的阶段。最初，在生成式人工智能基金会构建阶段，注意力集中在增强核心基础设施、投资IaaS和支持安全软件。随后，在广泛采用阶段，重点转向采用作为服务提供的开源人工智能平台，在数字业务控制平面中发挥基础作用。最后，在统一人工智能服务阶段，随着企业快速集成生成式人工智能以获得竞争优势，支出将激增，这与新技术市场中观察到的典型缓慢增长有所不同。
IDC亚太区客户洞察与分析IT支出指南高级市场分析师Vinayaka Venkatesh表示：“生成式人工智能并不是一种转瞬即逝的趋势，该技术能跨各种媒介（例如图像、视频、代码和营销材料）生成全新内容，有望大幅提高效率，并为创新铺平道路，从而赋予竞争优势。目前，很大一部分企业要么已经采用了生成式人工智能，要么正处于模型试验的初始阶段。”
亚洲金融服务行业的生成式人工智能应用正在快速增长。预计到2027年市场规模将达到43亿美元，复合年增长率高达96.7%。在该行业，生成式人工智能正在内部用于提高运营效率、自动执行重复任务以及优化后台流程。生成式人工智能驱动的解决方案提供定制的金融服务，例如个性化规划工具和报告，这些服务可以动态调整以满足客户不断变化的需求。此外，生成式人工智能集成通过削减成本、推动创收以及提高DevOps、营销和法律合规等各个职能部门的生产力，为盈利能力带来了巨大的好处。
软件和信息服务行业是生成式人工智能的第二大采用领域，包括在营销、数据分析和软件开发等领域的多功能性。在营销领域，生成式人工智能可以简化网站、博客和社交媒体平台的内容创建，优化营销策略并提高受众参与度。在机器学习和分析等数据驱动领域，生成式人工智能在生成合成数据、丰富现有数据集以及提高模型性能和弹性方面具有不可估量的价值。此外，在软件开发中，这些工具可以通过自动化编码任务、生成原型和加速软件开发生命周期来帮助开发者，从而提高生产力和效率。
在快速发展的亚太零售市场中，以多样化的消费者偏好和先进的数字技术为特征，零售商越来越多地转向生成式人工智能来获得竞争优势。生成式人工智能可增强个性化，根据个人喜好定制体验，同时还通过自动化产品设计和内容创建等任务来提高生产效率，从而加快产品上市时间。此外，零售商采用生成式人工智能来创建动态视觉内容和互动体验，从而提高客户参与度和忠诚度。
