🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
近期哈佛大学“以人为本”人工智能研究所（HAI）发布了2024年人工智能指数报告。报告指出，当前正值人工智能对社会的影响从未如此明显的重要时刻。以下是根据本期报告整理出的十大热门要点。
No.1：AI在某些工作上击败人类，但并不是在所有工作上都能如此
AI已在若干基准上超越了人类表现，包括图像分类、视觉推理和英文理解等方面，但它在一些更复杂的工作上仍然落后人类，比如数学竞赛、视觉常识推理和规划等方面。
No.2：产业界继续主导前沿人工智能研究
2023年产业界推出了51个知名机器学习模型，而学术界仅推出了15个。另外，产学合作推出了21个知名模型，创历史新高。
No.3：前沿AI模型变得更加昂贵
报告估计，最先进的AI模型的训练成本已达到前所未有的水平。例如OpenAI 的GPT-4使用估计价值7800万美元的算力进行训练，谷歌Gemini Ultra的运算成本则为1.91亿美元。
No.4：美国领先于中国、欧盟和英国，成为顶级AI模型的主要来源国
2023年，有61个知名AI模型来自美国机构，远远超过欧盟的21个和中国的15个。
No.5：严重缺乏对大语言模型的可靠及标准化评估
报告指出，负责任的AI报告严重缺乏标准化。包括OpenAI、Google和 Anthropic在内的领先开发人员主要针对不同的负责任的AI基准测试自己的模型。这种做法使系统性的比较顶级AI模型的风险和局限性的工作变得更加复杂。
No.6：生成式人工智能投资猛增
尽管去年整体AI私人投资有所下降，但生成式人工智能的资金激增，比2022 年增长近八倍，达到252亿美元。生成式人工智能领域的主要参与者，包括 OpenAI、Anthropic、Hugging Face和Inflection，都报告了大量的融资轮次。
No.7：AI使工人更有效率，并带来更高质量的工作
2023年几项研究评估了AI对劳动力的影响，表明AI使工人能够更快完成工作并提高他们的产出质量。这些研究还证明了AI在弥合低技能工人和高技能工人之间技能差距方面的潜力。同时也有一些研究警告，在没有适当监督的情况下使用AI会导致性能下降。
No.8：多亏人工智能，科学进步进一步加速
2022年AI开始推进科学发现。而在2023年更重要的与科学相关的AI 应用程序相继推出——从提高算法分拣效率的AlphaDev到促进材料发现过程的 GNoME。
No.9：美国人工智能法规数量急剧增加
在过去一年和过去五年中，美国与AI相关的法规数量明显增加。2023年有25 项与AI相关的法规，而2016年只有1项。仅去年一年，与AI相关的法规总数就增长了56.3%。
No.10：全球各地的人们都更加意识到和担心人工智能的潜在影响
咨询公司益普索（Ipsos）的一项调查显示，在过去一年里，认为AI将在未来三到五年内极大影响人们生活的比例从60%上升到66%。此外，52%的人表示对AI产品和服务感到紧张，相比2022年上升了13个百分点。在美国，有数据显示，52%的美国人表示对AI感到担忧多于兴奋，高于2022年的38%。
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