百模齐发、AI工具乱杀的一年里,谁是真正赢家?
ChatGPT访问量遥遥领先位居第一,但单次使用时长没超过平均线。
Midjourney访问量年度第四,但下滑量位居第二。
引爆AI绘画趋势的Stable Diffusion,年度访问量居然没进前20名?
这份盘点了全球50大热门AI工具的行业报告,揭露AI圈内更隐秘的趋势。
1年时间,全球前50名AI工具创造了超过240亿的访问量,平均每月有20亿人次访问。其中ChatGPT就贡献了146亿,占比超60%。前50名中上榜最多的是AI图像生成工具,超过63%的用户是通过手机等移动设备访问AI工具。
机构Writerbuddy研究了3000多个AI的数据,最终分析出如上结果。
先来看有哪些关键数据组成了大模型元年?
● 50大全球最火爆AI工具合计访问量240亿
● 12个月总流量增长10.7倍,平均每月增长2.363亿次
● 过去6个月每月访问量33亿次
● 顶峰访问量41亿/月
● AI工具平均单次使用时长为12分34秒
*报告调查的时间期限为22年9月-23年8月底。
具体的排名中,前五名分别是:
● ChatGPT
● Character.ai
● Quillbot
● Midjourney
● HuggingFace
ChatGPT毫无悬念占据榜首。
在发布后的10个月里,它创造了146亿访问量,占上榜AI总访问量的60%。23年8月,它的访问量仍旧有15亿,是第二名的近5倍。
在整个AI对话Bot分类中,它的访问总量占比达到76.31%。
相对来说,第二名的竞争或许更加激烈。Character.ai凭借总访问量38亿(调查期内),占据这一宝座。
它和ChatGPT一样,都是AI聊天bot。特色功能是提供不同角色的对话bot,用户创造一个角色AI后可以分享到社区,任何人都能和这个AI进行对话。
位居第三名的Quillbot主打数据分析,偏向于办公应用场景。
前三名工具都可以免费使用,Character.ai和Quillbot甚至可以不注册使用。
第四名迎来了图像生成领域工具Midjourney。
第五名则是HuggingFace。
谷歌Bard紧随其后位列第六,造就AI绘画趋势的Stable Diffusion被一众“后辈”超越,排名已在20名开外。
视频生成领域的访问量“老大”是CapCut,位于第八名。
Runway排在了29名。
另外一些AIGC明星创企,比如Jasper.ai位列19名;被业界视为ChatGPT最强竞对的Claud,访问量却没那么强悍,在这份榜单中位列倒数几名。
但访问量高并不意味着可以笑到最后。
比如从用户平均单次使用时长来看,Character.ai位居榜首;Midjourney总访问量高、流失量也高,调查期间净流失866万访问量。
更具体的数据,Writerbuddy给出了一些参考。
按照用户平均使用时长来看,前几名都是提供沉浸式体验,或者操作复杂的工具。
同类工具之间的时长差距不明显,比如ChatGPT、Bard的单次平均使用时长为10分钟左右,Stable Diffusion、Midjourney的排名很接近。
净增长量方面,前三名被ChatGPT、Character.ai、Bard包揽。
流量流失的前五名,则分别是Craiyon、Midjourney、Quillbot、Jasper、Zyro。
前两名都是图像生成工具,其中还包括大热工具Midjourney。
Quillbot、Jasper作为文本生成AI,它们都诞生于最新大模型趋势之前,它们的流量流失可能归咎于激烈竞争。
统计如上50个工具的总访问量,更能从中看到一些趋势的变化。
可以看到从22年11月ChatGPT发布起,访问量开始暴增,在23年5月达到最高点,之后访问量开始下滑。
对于下滑原因,可以有几方面解释:
● AI监管加强
● 用户热情消减
● 随着APP端推出,网页访问量减少
值得一提的是,报告中显示,超过60%的用户习惯于在手机等移动终端上访问AI工具。
在前50热门工具中,入围最多类别是图像生成,其次是AI对话Bot。
相对来说,这份报告更多从数据角度给出趋势解读。
更为具体来看,2023年有哪些值得标记的大事件?
一份起始于23年3月的总结,可以和如上报告互补,提供更加全面客观的参考。
来自Everypixel Journal的一份统计报告,梳理了2023年3月-12月AI行业值得关注的大事件。
它将今年井喷的AI工具主要分为3个门类,文本、图像、视频生成。
为啥要从3月开始看起?
大概是这个月里,GPT-4、Bard先后发布,直接把大模型趋势推向更高潮。
这和Writerbuddy的数据也有所对应,2023年3-4月,50大热门AI工具的总访问量增加了9亿,是调查期中增速最快的一个月。
AI聊天Bot的能力也是从这时开始,向各个维度延伸。
其中,谷歌的Bard使用多模态数据集训练而成。GPT-4发布后不断更新,扩展了插件、联网、支持语音、图像生成等功能。
另一边Meta发布开源大模型Llama 2,催生了大批羊驼变种,开源社区也热闹了起来。
此外,开发者平台Stack Overflow推出OverflowAI,支持AI驱动搜索,开发者可在Visual Studio Code和Slack中轻松找到所需信息。
还有一款开源模型是Mistral AI推出的Mixtral 7B,Mixtral 7B也是开源基础模型里最强的那一档,可以越级挑战13B、34B。基于Mistral-7B微调的Zephyr-7B-beta也成为了多个评测排行榜前排唯一的7B模型。
另外,11月李开复的零一万物推出Yi-34B,在Alpaca经认证的模型类别中,以94.08%的胜率,超越LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT。
马斯克7月份成立的新公司xAI也发布了自家第一个大模型Grok,据说可以实时获取X平台的数据。
年末也很重磅,先是谷歌发布Gemini,被称作是和ChatGPT性能最为接近的竞争者。而后Mistral AI年末推出Mixtral 8x7B(7B参数x8个专家),这是首个开源MoE大模型。
MoE架构也就是传闻中GPT-4采用的方案,可以说这是开源大模型离GPT-4最近的一集。
2023年,图像生成领域竞争格外激烈。
3月份,Adobe Firefly发布,Adobe Firefly集成到Photoshop中,文本效果也是一大看点。
Midjourney推出V5版本,提高了图像生成效率、连贯性和分辨率 。最近V6版本也问世,带来了5大升级,支持简单文本的生成。
不得不提的还有ChatGPT的绘图搭档DALL·E 3,DALL·E 3无需复杂提示工程,简化了图像生成,且还能根据用户反馈细化提示并进行图像调整。
图库网站Shutterstock也推出了AI功能,用户可使用AI生成新内容,也可对图库中的图片进行简单编辑、转换。
图片生成领域也已今时不同往日,下面是2007年文本-图像生成和2023年的效果对比:
视频生成效果在23年发生显著变化。
Pika在最初发布时就吸引了50万用户,每周生成数百万视频。年末,Pika 1.0的升级使用户能够以3D动画、动漫、卡通、电影等各种风格创建编辑视频。Meta这边还推出了Codec avatars,该模型专注于视频中的3D人脸生成。Runway的Gen-2将视频效果一口气拉到了4K超逼真的高度,且做到这种效果只需简单一句话输入。
HeyGen推出了AI人像视频工具,包含100+数字人素材和模板,还支持300+不同音色和40+语言。只需选形象、写文本、等输出三步,就能让霉霉很自然的开口说中文。
此外,Stability AI也推出了自家视频生成工具Stable Video Diffusion,不仅支持文本到视频、图像到视频生成,还支持物体从单一视角到多视角的转化。
总之,在AIGC的各个领域,都是竞争格外激烈的一年。但行业中也发生了一些重大合作,值得关注,首先是行业领头羊之间的重大合作。
Stability AI收购了图像处理应用ClipDrop背后的核心团队Init ML,将Stability AI整合到ClipDrop的生态系统中,促成了SDXL Turbo的开发。
Runway与Getty Images联手,推出了新的视频生成模型RGM,将Runway的AI功能与Getty Images的创意内容库相结合,改变了内容创作流程,使公司能够根据其品牌形象生成高质量的定制视频。
数据仓库平台Snowflake收购了使用生成式AI工具来增强搜索体验的初创公司Neeva,Neeva最近关闭了无广告搜索引擎。
Shutterstock和OpenAI已达成为期6年的合作伙伴关系,Shutterstock为OpenAI提供图像、视频、音乐库等高质量数据集。
整个人工智能行业也在23年发生了一些里程碑事件。最明显的就是法律方面。OpenAI等AI巨头都深陷维权争议,这也促成了AI方面立法脚步的推进。
比如欧洲议会、欧洲理事会和欧盟委员会三方就《人工智能法案》达成协议。该法案将成为全球首部人工智能领域的综合性监管法规。以及美国版权局明确了对AI生成内容的立场。它拒绝为AI生成的图像注册版权。同时全球各国也在积极出台治理AI方面的政策条款。
最后,报告还列出了一些行业热议事件,其中3件都和OpenAI有关。分别是:
● 摩根大通、花旗集团等金融机构出于安全考虑限制员工使用ChatGPT;
● OpenAI低薪雇佣人工筛查ChatGPT敏感内容;
● OpenAI高层内讧。
另外,报告还关注了2023年索尼世界摄影大赛奖项颁给AI的事件,当时创作者拒绝领奖,引发了关于AI创作方面的激烈讨论。
总之过去一年里,AI行业诞生了许多新事物,也发生了许多前所未有的大事件。通过它们可以更好理解2023,也能更好展望已经到来的2024。
参考链接:
[1]https://writerbuddy.ai/blog/ai-industry-analysis
[2]https://twitter.com/xiaohuggg/status/1741352332594676143
[3]https://journal.everypixel.com/2023-the-year-of-ai