文心4.0加持、0代码开发，自带流量的智能体平台来了！

中国版的GPTs来了！

近期，百度「灵境矩阵」平台全新升级为「智能体平台」。

所以，百度也来卷智能体了？

百度创始人、董事长兼CEO李彦宏不久前曾说过，在基础模型之上要有千千万万的AI原生应用，大模型的价值才能被体现出来。

现阶段的应用，究竟往哪里发力？智能体（Agent）无疑是最被看好的一个。

现在，全新升级的百度灵境矩阵「智能体平台」，提供的开发方式更加丝滑了。

广大开发者能根据自身行业领域、应用场景选择适合的开发方式。打造大模型时代的智能体，就是这么简单！

不会编程，也能搭建应用

目前，「灵境矩阵」拥有零代码、低代码和全代码三种模式，可以满足不同水平的开发者需求。

对于没有一点儿编程经验的人，就可以通过零代码的方式构建应用。

只要进入「零代码」入口，便可开启定制专属的智能体。左侧用来搭建，右侧用来测试。

小编在此小测了一番，自己搭建了一个「数学老师」智能体。在构建过程中，最核心的部分是提供普通指令。

对于一个现实生活中的辅导老师，最主要的特质是一步步悉心讲解，再提出更深入问题，帮助孩子解答难题。

所以，在自定义指令中，就需要把你所希望的、「数学老师」能够具备的特点，以及生成的内容详细要求告诉它。

比如，我们输入一个数学应用题，「数学老师」既能非常清晰直观给出解答，甚至还拆解出了3个具体的步骤。

而这道题，就连 GPT-4都不能直接做对。

接下来，其他重点来了！

除了可以非常便捷地自定义指令外，开发者还可以上传领域内的专业数据，让智能体回答更专业。

这就好比，给自定义智能体外接了一个「大脑」，通过类似RAG的检索方式，从已有的记忆库中提取信息。

正好，小编需要经常翻译AI相关的英文文献，于是就把常用的词语整理成了一个文档。

上传源文件之后，灵境矩阵会自动进行分析处理，并生成对应的数据集。

然后，我们就可以拿去喂给智能体了。

最后，再配合一些诸如「你需要从专业名词数据集里查找对应的翻译」、「直接给出结果，不用解释」之类的prompt。

一个「AI领域的专业名词翻译器」就做好了！

接下来，就去实测一下，看看效果吧。

比如「Skip-Gram Model」这个词，问我们的专业名词翻译器，它会给出正确答案——跳元模型。

而这个专业性很强的词汇如果交给GPT-4直接翻译，它会翻成「跳字模型」。

同样，对于「Potential Function」，我们的翻译器也正确给出了对应的翻译「势函数」。

此外，由于我们在定制的时候提到过「不要进行解释」，所以就算在问题里加上「是什么」，智能体还是会回答「势函数」。

可见，这个设定是非常有效的。

除了上面这种依靠prompt进行零代码进行定制外，灵境矩阵还支持通过「低代码」进行构建。

利用拖拽的方式，我们可以快速地将大模型、数据集、工具等组件结合到一起，并且让智能体更加定制化。

而「全代码」选项则提供了基于SDK或API的灵活开发模式，可以支持多范式开发和多能力集成，以及云端一体化的解决方案。

当然，除了自己动手构建之外，灵境矩阵上也搭载了大量已经做好的智能体。

日常中，对于月光族来说，极度需要一个能够帮助自己理财的小帮手。

「金融智能助手」就会成为不二选择，能够为你量身定制投资方案。

假如你有10万的投资额度，根据年龄、家庭年收入、能承受的最大投资损失比，它就会为你做出投资配置建议。

「法律智能助手」是由百度搜索和中国司法大数据研究院，协同打造的法律问答智能体。

通过接入权威法律数据，在百度大模型加持下，日常各种涉及法律知识的问题，大家不用亲自查阅法典便可解决。

就比如，当你去问「多久不上班自动解除劳动合同」，它便会为你解答，并给出具体条款。

另外，「为你写诗」智能体可以把你所想的一并说出来。

比如，针对「那年那人那条路」主题，智能体给出的诗描述出一种与爱人在时光流逝中关系变迁的感慨。

「国画大师」画的泰山，构图大气，雄浑巍峨。

国画版的「未来战场废墟，机甲战神，科技宇宙」，别有一番趣味。

文心一言，已经用上灵境矩阵的开发者生态能力了

作为一个能够提高生产力的思维工具，思维导图已经被越来越多的人推崇。

创作的时候，使用思维导图的形式，要比任何方式更直观更清晰。

文心一言中「TreeMIind」插件能够把你的需求，转化为思维树图。

看起来，文心一言是很懂科幻题材中的抓马。

整个剧情结构的搭建，感觉随便配上一个名字，都可以拿来拍成好莱坞大片。

「AI视频助理」可以称得上是，视频解析利器。

只需输入B站、小红书、抖音视频链接，便能够帮你自动总结视频内容。

比如，拿B站一个视频「Ilya TED演讲」链接然后扔给文心一言。

来源：产品君

「AI视频助理」就总结视频中所有的亮点内容。

打造大模型时代原生应用

这一年来，大模型不断地推陈出新，让AI界对智能体的热情高涨。

AI明星项目AutoGPT一夜爆火，GitHub更是收割了155k星，在智能体赛道上掀起了全球风暴。

随后，微软AutoGen、BabyAGI等各种智能体，如雨后春笋般冒出。还有各类学术研究，如斯坦福AI小镇、 英伟达Voyager引发开源社区一大波关注。

就连AI界机器学习大牛们纷纷看好这一领域。OpenAI科学家Andrej Karpathy表示，AI智能体代表了AI一个未来。

那么，为什么我们有了大模型后，还需要有AI智能体？

智能体框架关键组件｜来源：OpenAI科学家Lilian Weng

简单来说，目前的大模型过于通用化了，在更多时候，我们需要的是具有特殊性的、能完成指定任务的AI。就好比一个大学毕业生还难以胜任专业性较强的工作，还需要经过专业知识和技能培训才能上岗。

OpenAI在首届开发者大会上公布了GPTs、Assistants API等产品，为我们展现了「人人都可用自然语言开发软件」的未来。

大会上，Altman用「Precursors」来形容GPTs，也即是说，GPTs属于智能体的初期形态。

随着时间的推移，GPTs和Assistants将会演变为智能体的Precursors（雏形/前身），能够代表人类执行更高层更复杂的规划和操作。

此外，微软在Ignite大会上推出了一种全新无代码解决方案——Copilot Studio，同样可以让开发者构建自己GPT。

AI智能体在实际落地应用中，也是遍地开花。

比如北大和微软亚研院推出的MusicAgent，将大模型作为控制系统，可以自动分析用户请求，并调用工具完成 音乐生成。

医疗领域中，亚马逊推出的自动生成病例的HealthCare，以及谷歌与Mayo Clinic及其他合作伙伴测试 生成式AI医疗工具，都提供了全新的解决方案。

更值得一提的是，CMU团队设计的基于GPT-4构建AI智能体工具，仅用4分钟成功复现了2010年化学诺奖的研究成果。

从以上例子可以看出，在大模型热潮中，智能体已经开始发挥出引人注目的作用。

所以，开发者应该怎样利用这样的机会，加入大模型热潮呢？

百度一直在思考这样的问题，而和众多大模型客户交流之后，做开发者平台成为一个思路。

比如国外爆火的 Midjourney，成就的都是个体。但如果做开发者平台，成就的就是大模型和生态。如果有很多开发者，文心大模型也会因此而受益。

既然要做开发者平台，关键问题就是解决企业和开发者使用大模型具体场景下的痛点。

解决应用痛点，还是要靠智能体

说到这里，我们还是回到了智能体。

具体场景中，怎样利用好大模型的能力？

怎样才能有一种机制，让开发者以足够低成本的方式，接入到大模型底座上来？

在「灵境矩阵」平台负责人张瑞星看来，智能体可能就是未来主流的接入方式——

首先，它能理解描述需求的自然语言。然后，它可以基于理解有效规划用户的动作和任务。更理想的是，它还能长期记忆用户交互的信息。

而在这个过程中，智能体会调用各种各样的插件工具。智能体可以看作小脑，大模型是大脑，而各种工具，可以往上累加。

其实，无论是插件、智能体，还是某种API，都只是一种概念，最终会统一到一类范式上。

而对于国内的开发者来说，文心大模型智能体平台，无疑是最优的选择。

灵境矩阵智能体平台，优势何在？

首先，「灵境矩阵」依托于国内最先进的文心大模型4.0，为开发者提供了智能体实践的最佳基础。

百度对于文心大模型的投入长期且巨大。大模型自身的能力，就是一种保证。

其次，灵境矩阵会依托百度全域场景，为开发者提供相应的流量分发路径和商业机会。

灵境矩阵今年9月上线后不久，就有超过3万开发者申请入驻，已打造了丰富的大模型插件生态，帮助智能体扩展能力范围和边界。

同时，百度还有丰富的流量场景。

国内外的许多开发者面临的困境是：既没有生态，也没有流量场景。

比如之前一个金融领域的开发者就发现，产品做完了，ChatGPT上鲜有人咨询金融问题。这种情况下，开发者即使做出来产品也近似无效。

而已经打通了百度搜索、文心一言插件商城等分发场景的灵境矩阵，可以让智能体平台的开发者高枕无忧。

也就是说，灵境矩阵不仅是个纯开发平台，而且已经把「开发+运营+商业化」一体化。

这就是灵境矩阵与很多平台的不同之处：不仅提供开发能力，也为开发者设计了一套流量变现通路，让开发者切切实实通过平台获得收益。

第三，当然就是极低的成本。

在智能体的开发模式下，代码、开发API、Prompt等方式会让成本有极大的降低空间。

而在灵境矩阵上，开发者只用自然语言交互，就能完成开发。

这种方式，会把开发门槛打下来，笼络更多的开发者，甚至不会编程的人。

2000+智能体上线，变现路径已跑通

目前，「灵境矩阵」已经有2000+智能体上线，让多个合作伙伴成功跑通从低成本开发到分发，再到变现的完整路径。

比如，体验中心里的「法律智能助手」在技术实现上，通过灵境矩阵平台的数据类接入模式，以较低成本接入文心大模型，并在各类合适的场景中实现分发。

目前，「法律智能助手」上线3个月，已累计超过230万的用户访问。

再比如，「TreeMind树图」也是灵境矩阵平台其中一个成功跑通商业闭环的案例。日均调用次数已经超过5万，而通过百度场景转化的用户，注册率超过60%。

而在注册充值率上，Treemind树图的转化比例也有3%，超过工具付费率行业均值。目前Treemind树图的日活用户中，来自百度分发渠道的占比已经超过10%。

还有「职场密码AI智能简历」、「快读」等智能体应用，也在灵境矩阵平台上实现了低成本开发，并获得流量分发，降低了获客成本。

目前，灵境矩阵平台上的智能体类型已经覆盖了办公、生活服务等多个领域，智能体应用也在不断飞速增长。

在未来，灵境会持续构建出更智能、低门槛开发者的范式，创造出无数新物种。

灵境智能体平台，一定会让中国的智能体生态变得更加繁荣。

参考资料：

https://plugin.baidu.com/