大家好，我是来自360的梁志辉，今天我给大家分享一下360在大模型应用在企业生产的应用场景落地的一些心得和案例。
首先在我们看来，在大模型时代，模型跟人之间的关系，我认为不是取代的关系，而是一个增强的关系。所有人无论是在办公的办公绩效上，还是在做一些营销分享上，其实这个大模型能够把人的阅读速度、写作速度或者说在一些查找的速度上大大提升起来。
但是我们也要想提醒一点，AI' >生成式AI或者生成式大模型，很多大模型当中现在还是有幻觉的问题，可能会胡编乱造一些事实。其次很多大模型是很缺乏一些知识，在这种场景底下，大模型回答一个非常专业的问题，经常是不知道准确答案是什么。我们做过一个数据，其实一个人要真正精通一个工程要读100份论文，要写100个提示词才真正可以把这个提示词学会。
前一段时间，OpenAI推出自己的GPTs，我们找了一些GPTs提示词的模板，背后可以看到这样一个提示词模板是非常复杂的，这种场景地下不可能让企业每个员工变成AI发烧友才能够把大模型推广起来，这种场景底下我们希望有一种新的人机协同的方式。
其次我们看到高质量内容很难靠大模型生成，在工作中要推广大模型就要扬长避短，避开大模型不擅长的事情，我们希望整个过程里面有一种新的人机协同的方式，我们认为最合适的方式让大模型变成我们的助手，变成每个人的助理。
但是我们去市场上招一个大学生做我们的助理，入职是要进行培训的，做一个任务要经过一些前人总结过来的工作流才能完成，所以我们希望让大模型可以分布执行提出的要求，能分解一些任务来执行我们的想法。
大模型的长处是什么，就是内容生成和内容理解，但短处刚才已经提到过了，幻觉、长期记忆、任务规划等等能力都是能做，但是不能做到百分之百，不能像人一样做的那么好。
在这种场景地下，过去有很长时间，国内的百模大战打开了AI原生应用，我看到了很多一问一答的机器人，说实话这样的机器人，大家可以理解一下，其实就像一个小学生一样，把大模型进行催眠，说你现在是一个营销总监，就按照营销总监的套路给你进行回答。
但是他不了解你的产品，也不了解你的公司，也不了解公司协作的方法，这种场景底下生成公司的介绍文案，基本上是不现实、不靠谱的。中间的状态有点像把大模型结合很多行业知识库，让它变成达到学生一样的知识助手，但这种场景下还是只有通用的知识，对我们公司的业务，对我们公司情况还是不了解。
目前我们希望让所有的大模型能够像一个掌握了多种技能，具备了行业知识，而且会使用多种工具的一个自主智能体，也就是Agent，我们希望把大模型变成Agent，这个Agent希望能够被训练，跟整个互联网能够连到一块，能够联网、有整个互联网做它的知识背景，能熟练使用多种工具，可以帮你去查机票、订机票，知道今天的天气，甚至可以知道今天的汇率等等一些实时的信息。同时能够灵活运用多种技能，人在工作中有很多技能其实是可以训练给大模型的。这种场景底下，如果只是一问一答的ChatBOT，实际上只能去回答一些简单的问题，可能鸡兔同笼的问题，了解行业知识库去包装的数字人，能够回答一些静态的问题，但是不能把内容进行融会贯通。如果我们把大模型和Agent结合起来，就是可以让Agent帮你进行搜索，帮你进行阅读，和帮你进行写作，这个过程里面能够帮你想到更多你想搜索的关键字，能够把这个过程提的问题做更好的问题的补全。同时找更多的资料，阅读20个网页、上百个网页，最终完成一个工作的报告。这样的Agent会比前面两种会提升很多的技能。
基于千亿大模型以及Agent机构，目前来说我们主要关注三大场景，首先给很多企业提供的智能营销，给很多公司提供的智能办公能力，可以给予大模型进行长文章的写作，写成PPT大纲，甚至生成整个PPT，以及可以实现整个智能客服，这个智能客服不是以前的复读机，而是可以变成熟悉你公司所有产品，所有业务，进行所有灵活、自主的回答，也就是说具备一个学习的能力。
首先先说一下大模型的智能营销，我们既有文生文的新媒体写作，又有文生图像电商配图，还有文生视频的短视频生成，以及文生直播。
在文生文方面，你会看到大模型大家多会说我能做小红书文案，最近我自己在看很多小红书文案的时候，大家会发现越是要流量的人会越把小红书文案跟一些热点结合起来。这种场景底下，可能只有一个生成是不够的。我们可以看到同样去写一些小红书文案，写一些抖音文案，所有写的内容都要上流量，最近新闻女王很火，无论是卖面膜的，还是做一个其他化妆品的，都要跟这些热词挂上关系。
这种场景底下我们提供小红书文案生成工具，会知道小红书现在什么关键词火，能够把热词跟内容进行结合，调用搜索能力了解产品的关键细节，所以在这种场景底下，我们生成小红书文案，质量会远远超过普通大模型给你生成一个似懂非懂，但是又很虚的文案。这种场景底下，我们可以基于大模型给你生成不同风格的文案，能够降低很多内容的重复率，同时可以把大模型和产品的官网连接起来，写的过程能获得很多产品的信息。
而且也了优秀文案之后，还可以生成无数个不同的版本，这种场景底下，内容重复率会大大下降，被平台推进的机会会大大提升。
同时我们看到很多人在做视频内容的推广，但是无论是视频脚本的生成，还是视频本身的生成，成本都很高。在这种场景底下，我们有一个数字人生成视频的方案，这种场景底下所有人都可以生成自己的有数字人来介绍的视频。比如这里面的一个例子，这就是各地做文旅应用的时候要介绍自己的一些场景，我们可以有一个数字诸葛亮来介绍当地的一些情况。可以看一下视频效果。
其次我们会看到很多公司的CEO都很忙，但是他要去各地演讲，去出席一些活动，甚至他要去做一些跨国的视频介绍，在这种场景底下，也不见得每个人都能掌握多国语言，所以我们做了一个数字人的能力，能够让CEO可以直接跟人进行面对面的对话，甚至可以说英语。
有了这些能力以后，我们还可以让主持人来主持一整场会，前面我们给居然之家训练了数字人，这个数字人是居然之家的执行总裁王宁，这以后他就非常高兴，很多现场的活动提前一晚不需要背词，不用担心数字人会说错词，这种场景底下可以在整场活动，让他的AI主持人完成这个活动的主持。
既然能做主持，其实他也能做主播，我们公司内部或者说很多新媒体宣传要在新的自媒体里面做直播，我们可以让数字人进行直播。这个直播原来只有一个主播的情况下，只能开一个直播间，但是有了数字人之后可以开多个直播间，不同的直播间可以说不同的话，而且这个数字人还可以把直播间里面的内容直接进行回复进行回应，那就不再是一个复读机了。
基于大模型的智能办公，我们可以分享几个例子，首先在大模型这一块，大家可以理解，对于人最高的赞誉就是一目十行，一天最多也就写个万字长文，但是有了大模型之后，这些日常的办公，用大模型进行写作就不再是问题。同样一个公司，如果可以让大模型帮你进行写作、和你自己手工吭哧吭哧一个字一个字的去抠，效率相差是非常大的。
目前来说，我们针对很多在办公里面需要的一些写作模板，我们提前编排好的一些UI的工具，在这些工具里面可以30秒生成一个大纲，可以让AI一键帮你完成SWOT分析，也可以花3分钟完成一个30分钟演讲稿，过去所有事情都需要十倍或者百倍以上的时效才能完成，现在基于大模型做这个事情，可以帮你主动做一些搜索，可以去阅读你提供的一些小红书的内容，以及可以把你历史上的范文作为数据训练进去，让大模型写作的内容更有内涵，符合你的逻辑和事实。
同时每天有读不完的报告和行业内容，这种场景底下让大模型帮你阅读整个报告，去做报告的总结和报告撰写，这是非常好的事情。前面一段时间给很多人秀过，怎么样去训练一个大模型的Agent帮助人去阅读论文。
以及我们可以让数字员工来帮我们完成一个非常复杂的旅行报告，这里面可以调用不同的搜索关键字，可以搜索一个具体的地方，有什么人文特色，有什么景点，天气怎么样，最后完成了之后给你写一个非常专业的旅行报告。
同时还有基于大模型的数字人，现在最新的数字人跟普通的数字人最大区别，是它卖的是有自然对话能力的交互性数字人，可以是销售，可以是客服，甚至可以是老板，在一个展厅里面给大家介绍自己公司的业务。很多景区、政务场景以及一些金融办事的地方，就可以让这个大模型来接待客人。甚至我们让大模型可以变成陪练官，只要企业把相关信息，无论是音频、视频、文字内容，上传上去之后可以让大模型迅速理解这里面的内容，最后变成大家虚拟导游或者企业的客服，或者是产品的推荐官。
我们数字人可以出现在各种大屏、一体机、APP、H5上面，同时数字人前段时间也接受过央视的采访。
有了这样的数字人之后，甚至我们可以让它来给我们做产品的推荐，前面我们跟联想做了产品推荐官的数字人。
比如让说它推荐一款适合学生的笔记本。
今天的演讲就到此为止，如果大家对我们产品感兴趣，可以扫这个码，我们一些AI数字员工和我们数字人都有试用版，大家扫码之后自己去体验一下。谢谢大家。
