无限可能

无限可能

"无限可能"是2023年世界人工智能大会(WAIC)腾讯论坛的主题,也恰巧是美国一本畅销书的名字。2020年,世界公认的记忆专家和和大脑收练吉姆·奎克(JimKwik)以《Limitless》(中文译本书名即为《无限可能》)为名出出版了首部作品。吉姆·奎克做过埃隆·马斯克、理查德·布兰森、诺瓦克·德约科维奇等世界一流大脑的教练,也是联合国、哈佛大学、加州理工大学、谷歌、SpaceX、耐克等世界一流智力机构的培训师。在《无限可能》这本书中,吉姆·奎克介绍了关于升级大脑、快速学习、人生进阶的系统方法,力图帮助读者从思维、动力和方法三个维度唤醒超级学习脑,形成学什么都能成功的"超能力"。

ChatGPT作为一个基于大规模预训练模型的特定应用程序,能写作文、画表格、谱曲子、做动画、写代码,甚至可以代人参加考试,给人们一种"无所不能",甚至即将超越人类的感觉。面对这样突如其来的伟大创新,我一直试图认识并厘清其内在逻辑和外在影响。我认为,不论是大模型,还是应用领域更为广泛的AIGC,其本质上都是机器基于深度的自主学习,在努力探究和寻找人们思考及从事智力活动的规律。而这样的规律一旦被找到,也就相当于揭示出人们思考和从事智力活动的底层原理,加之机器极高的效率和快速续选代特征,进而形成超越纯大多数人类从事智力活动的能力,应该是可以预期、为时不远的事情。

作为一个大学老师,我很自然要关心其对教育,特别是高等教育的影响。我认为,大模型、AIGC等技术不仅将丰富老师备课、学生们学习的方式,更将极大地提高学校因材施教的能力。首先,学校利用AIGC技术建立智能学习网系统,可根据学生的学习情况和兴趣,有针对性为他们推荐最合适的教材和课程;其次,老师和学生的时时在线互动,也能够提高教育活动的针对性和学生学习的效率。再次,大模型、AIGC将基于数据和模型驱动的创新成果不断充实到教学环节,不仅极大地丰富教学内容,也可以将师生引入创新创造过程,激发师生的创新创造激情和能力。

作为一个科研工作者及科技管理研究人员,我当然也关注大类型、AIGC等技术引致的科学研究和技术创新范式的革命性变化。首先,有如AlphaFold 2在蛋白质结构预测方面已经取得的卓越成就,我们相信大数据、大模型将颠覆原有科学家加仪器的科研方式,进而丰富科学研究的范式;其次,在大模型、AIGC等技术助力下,基于数据和模型驱动的创新可以揭示很多重要领域的底层原理,进而极大地加速科技进步的部分,同时形成"先发者优势",甚至可能形成""赢者通吃"格局;再次,重要科技及产业领域的"底层原理"将成为未来科学研究与技术创新活动的重要目标,也将成为世界科技创新竞争的制高点。

可以预期,伴随大模型、AIGC等技术的不断迭代和完善,它不仅将丰富人类社会生产和创造的手段,也必然替代人类社会绝大多数的智力性活动,但它很难替代"爱因斯坦"的工作。因为,"爱因斯坦"的工作凭借的是超凡的想象力,而想象力不仅是人类最伟大、最高层次的能力,也是至今尚难寻找到现律的能力。吉姆·奎克主张用人的内在愿力和科学方法,唤醒和激发人类大脑(内脑)的能力,进而实现人们在学习和创造上的"无限可能"。而现代人工智能是借助大模型、AIGC等等现代科学技术,通过探究和掌握人们思考及从事智力活动的规律,并通过深度机器自主学习,为人类社会增加一个个强大的"外脑",同样也可以帮助人们创造"无限可能"。

处于即将来临的新科技革命档口,人类社会面临着巨大机遇,也面临着重大挑战。我们真切希望,面对科学技术的飞速发展,人类也能加快自身的进化步伐,要不断强化自己的"内脑"并快速提高"爱因斯坦"的能力,同时合理运用大模型、AIGC等技术提供的"外脑"帮助,协同创造出更加美好和灿烂的未来来世界。

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