来源：清元宇宙
在今日的世界人工智能大会上，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克通过视频致辞，分享了他对人工智能未来发展的深度见解。
马斯克强调，生成式AI的兴起，正在对人类文明产生深远而深刻的影响。随着计算能力的指数级增长，机器的算力正在不断扩大其与生物算力的差距。这意味着，人工智能所占的比例将会逐渐减小，人类和机器的算力差距会进一步扩大，这将是一种根本性和深度的变化。
马斯克在开幕式上还表示，中国一旦下定决心要做一件事的话，一定能做得很好，各个产业都是，当然也包括AI产业，并相信中国在人工智能方面将会有很强大的能力。
事实上，近几年来，中国在AI大模型领域的成果也印证了马斯克的观点。
01 “百模大战”在中国
人工智能是当前全球范围内最受关注的话题之一。特别是自从去年11月OpenAI公司推出的ChatGPT以来，AI大模型成为了大家热议的焦点，吸引了全球众多研发团队投入AI大模型的研发之中。
在百度首次发布文心大模型后，中国市场几乎每天都有各种国产大模型的新进展，包括科技巨头和初创公司纷纷发布最新研发进展，以争夺市场份额。
在这场“百模大战”中，科技巨头们凭借其在投资、计算能力、大数据等方面的优势，为中国自主大模型的发展创造了广阔的可能。
事实上，BTA、华为等大型科技公司早就在这个领域进行了深入研发，而非新入场者。
在ChatGPT使得AI大模型进入大众视野之前，各家科技巨头因自家核心业务的差异，AI研发的侧重点各不相同，并未公开自家的AI大模型。阿里云的周靖人也曾表示，ChatGPT之前，提起"预训练大模型"的话题并不能引起公众的兴趣。
目前，据媒体报道，中国和美国研发的大模型数量已经占全球总数的80%以上，中国大模型数量排名全球第二，已公开发布的大模型超过80个，仅次于美国。
如今，市场的竞争变得愈发激烈。一方面，一些公司正尝试以推出自己的国产大模型抢占市场份额；另一方面，一些公司则在以计算能力为核心的底层基础设施上发力。
关于“与OpenAI的差距”的讨论也一直存在。百度的李彦宏认为差距为“2、3个月”，搜狗的王小川则认为“不会低于两年”。虽然对时间的估计不同，但他们都认为该差距并未到达无法弥补的地步。这场大战才刚刚开始。
02 ChatGPT陷入瓶颈期
然而，与此同时，OpenAI的ChatGPT似乎已经陷入了发展的瓶颈期。
据Similarweb数据统计，自去年11月发布以来，ChatGPT的流量首次出现了下降的现象。6月，ChatGPT全球桌面和移动设备流量较5月下降9.7%，其网站的独立用户访问量下降5.78%。6月的访客花在该网站上的时间也减少了8.5%。
Similarweb高级洞察经理David Carr表示，流量变化表明这款聊天机器人带给人们的新奇感正在渐渐消失。
此外，7月4日，OpenAI发布了紧急下线联网模式的通知，原因可能是一些用户利用联网功能免费访问了付费内容，或者访问了被锁定的数据和文章。
OpenAI公司并未对这个问题作出过多的解释。但也有人认为，这是ChatGPT在此前因未经同意抓取数据被起诉后，再次陷入了侵犯他人著作版权的风波中所做的应对措施。
03 如何实现国产大模型的“弯道超车”
大模型的核心壁垒主要是数据、算力、算法。
首先，从算力角度来看，训练一个与ChatGPT相媲美的生成式AI需要至少1万张英伟达A100显卡。单张显卡的价格目前大约在六七万人民币，也就是说仅算力的投入就需要达到数十亿级别。而且考虑到美国对技术出口的严格管控，目前只有少数中国的头部公司和研究机构有能力承受这样的成本，并且能够获取所需的硬件。
然而，仅仅有算力并不够，算法优化、精选数据以及更好的训练方式都是决定大模型效果的关键因素。尽管国内的大模型在某些方面还有待完善，但依赖于中国庞大且优质的互联网市场，一些重要的进展已经取得。
中国工程院院士邬贺铨曾在接受采访时表示，中国企业在获得中文语料和对中国文化的理解方面比外国企业有天然的优势，中国制造业门类最全，具有面向实体产业训练产业AIGC的有利条件。同时，在算力方面中国已具有较好的基础。
同时，目前国产大模型的产业化应用也正在沿着两条路径发展：
第一种是通用类语言大模型（LLM）持续拓展应用领域，如文心一言、通义千问等中国一批通用化大模型正在快速发展，打造跨行业通用化人工智能能力平台，其应用行业正在从办公、生活、娱乐向医疗、工业、教育等加速发展。
第二种是垂直领域专业类大模型（MaaS）不断深化落地，一批针对生物医药、遥感气象等垂直领域的专业大模型发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。例如，清博智能推出的先问大模型，就从新媒体入手，推出了新媒体版本的行业大模型。
当下，大模型的市场正在寻求进一步的创新和实用的AI大模型，市场需求也在快速增长。中国科技企业们借助他们对中国文化和市场的深刻把握，具备打造出能与国际巨头一较高下的AI应用的潜力。
在这个数字化时代的浪潮中，中国企业应积极拥抱挑战，不断创新，借此契机实现国产大模型的迎头赶上，完全有可能实现“弯道超车”。
