近年来，人工智能领域不断取得创新成果，自2022年12月ChatGPT发布以来，人工智能的迅猛发展已对人类社会产生了深远的影响。
AIGC的兴起不仅仅推动了内容产业的繁荣，更对社会演进产生了深远影响。从产能方面来看，AIGC优化了信息挖掘、素材调用等环节，提高了内容生产的效率。从质量方面来看，AIGC创新了内容生产的流程和规范，使得内容生成更具有创造性。
人们也从一开始兴奋、焦虑，到现在逐步面对现实：AI已经来临，企业、部门和个人应该如何应对这一挑战呢？
AIGC赋能员工
任正非说，未来只有两种人，一种是熟练使用AI工具的人，另一种是可以生产AI工具的人。
首当其冲，是认知层面的改变。企业员工应持开放态度，积极接纳并适应新技术的发展，而非沉溺于旧有的思维模式，对新技术产生抵触心理。
目前，以ChatGPT为代表的大型语言模型已在多个领域展现出广泛的应用前景，涵盖文本处理、图像识别、视频编辑以及编程等多个方面。我们不仅要对这些技术有基本的了解，更应积极探索如何与这些技术相结合，共同创造出更大的价值。
随着网络化时代的深入发展，我们已经习惯于依赖如百度等搜索工具来获取知识。从ChatGPT的角度来看，单纯的知识获取其实只是“搜索”技能的一部分。AI大模型之所以在短时间内赢得了广泛的认可，原因在于它不仅能够进行搜索，还能从同类数据库中识别、解读、概括，并重新生成答案。
比如我们需要了解一个新名词时，百度一下就行了，但当我们需要撰写一篇科普文章时，百度就显得捉襟见肘了。知识涵盖了科学知识、社会知识、事件知识、数值知识和原型知识等多个领域，而在这些领域中，大模型的表现均十分出色。
因此，对于企业员工而言，知识获取往往是他们工作流程的第一步。在这种情况下，掌握大模型的使用就成为了一项必不可少的技能。
在AIGC领域中，文本、图像和视频生成等技术在企业应用中已相对成熟。
AI写作：在企业中，公文写作是绝大多数岗位的必备技能，涵盖会议纪要、宣传稿、主持稿、商务合同、通知文件等。尽管企业内常有擅长文案的专业人才，但人才资源仍显稀缺。借助AI大模型，团队可以以协作的方式高效完成文字工作。
AI作图：不仅企业宣传岗位需要设计各类图片，图像制作在其他场合也极为常见，如方案封面设计、PPT中的展示图、会议邀请函等。
AI视频：短视频已成为企业文件中常见的形式，用于会议宣传、产品发布、团队建设等。目前，市场上也存在众多生成类视频网站，如腾讯智影、文心一格等等，都可供企业选择。
AI技术能够为我们提供强大的运营支持，比如商业策划、营销方案制定以及协同流程优化等。然而，要想充分发挥AI在运营中的潜力，需要满足两个核心条件：
首先，使用者必须具备扎实的运营专业知识。例如，在撰写产品营销计划时，必须能够准确描述产品的核心特性和目标客户群体，否则AI生成的方案可能过于笼统，难以实际应用。
其次，使用者需要擅长与AI打交道。这包括运用适当的提示词来引导AI的工作。只有在满足这两个条件的基础上，AI才能真正成为运营工作中的得力助手，助力我们取得更好的业绩。
AIGC赋能部门
企业作为一种组织，其核心价值在于实现经济效益和提升内部运营效率。AIGC在优化企业内部管理效能方面，主要展现出以下四个方面的功能：
首先，AIGC能够直接替代部分传统技能，减少重复性劳动，提高工作效率。其次，AIGC可以在特定领域替代部分工作，同时激发员工的创新能力，实现人机协同。另外，AIGC能够促进新技能与员工自身技能的融合，推动员工能力的全面提升。最后，借助AIGC技术，员工能够将精力从繁琐的事务中解放出来，专注于创造新的价值。
那么，企业的主要部门会发生些改变？
市场部是企业不可或缺的核心部门，尽管其名称可能因企业而异，但其核心职责始终围绕产品传播、品牌建设、市场引流以及客户关系维护等方面展开。不论企业规模大小，市场部均扮演着至关重要的角色。
在日常工作中，市场部主要承担三大类任务：
文本创作。这包括产品介绍、企业宣传册、新闻通稿以及营销软文等内容的撰写。AIGC在此过程中可以作为辅助工具，甚至在某些结构化文本的创作中担任主要角色。例如，在常规的窗口运作中，如企业官网、微信公众号和短视频平台，还可以利用数字人技术，通过预先编写的脚本实现内容传播。
图片和视频制作。这涉及企业宣传片、营销海报以及产品动态展示等视觉内容的创作。AIGC能够自动生成视频或辅助合成，从而显著提高部门整体的工作效率和质量。
市场活动。市场部需要策划和执行各种市场活动，在这些活动中，AIGC技术可以用于会场布置，通过3D虚拟方式增强渲染效果，为活动增添更多吸引力。
营销是企业的重要支柱，因为它需要贴近客户、了解市场。营销部门的核心职责涵盖三大方面：
商品展示。相较于传统购物，线上购物存在视觉上的局限。如今，借助AIGC技术，如阿里巴巴的“每平每屋业务”，可以生成3D模型，提供全方位视觉体验，降低购物门槛，促进交易。
客户营销。这包括吸引新客户和维护老客户。传统营销手段如扫楼、电话营销等已逐渐失去效力，而内容营销、专业营销和口碑营销等新型方式正兴起。AIGC技术在分析客户画像、制定精准营销计划方面表现出色。
直播带货。直播已成为电商营销的重要一环。面对成本上升和主播工作时长限制，虚拟主播成为解决方案。例如，广西文旅数字人“刘三姐”不仅具备24小时直播能力，还能在各类活动中发挥多重作用，与用户互动，取得了显著成效。
这里我们把行政人事部暂做一个归类，包括董事长办公室、企业管理部和财务等部门。它们的职责主要分为三类：
制度文件类：总结企业成功因素，制定相应机制，促进复制、创新、传播和风险防范。AIGC可作为文书助理，协助拟订制度方案。
数据分析类：采集、统计、分类和分析员工、财务和企业绩效数据，提供决策建议。AIGC在这方面具有显著能力。
客服类：通过服务机器人解决员工入离职办理、报销流程咨询和流程辅导等客服问题。
法务部门独立运作，主要承担三项核心职能：
起草法律文书。比如各种合同和往来函件等，AIGC擅长生成文本，可胜任普通文书起草。
解答法务问题。针对法律条款和案例，法务机器人能回答常见问题，提供处理建议。
律师职能。涉及专业理解和人际交往能力。像DoNotPay开发的“AI律师”APP运用AI技术为普通人提供法律服务，已能作为消费者代理处理网络套餐等问题。GPT-4也通过模拟律师考试，并且成绩优异
AIGC对企业影响的特性
AIGC在企业应用中有潜在好处，但也存在局限性，主要涉及数据隐私、知识图谱和人才瓶颈。
数据隐私：AIGC需大量数据进行训练，可能涉及企业敏感数据。使用AIGC时，企业需确保数据隐私和安全，防止敏感信息泄露和误用。需建立数据保护和隐私政策，采取安全措施如数据加密、访问权限控制等。
知识图谱：AIGC知识来源于预训练数据，无法直接获取实时企业内部或行业特定知识。企业需建立自己的知识图谱，整合管理内部专业知识和经验。需额外投入工作，包括知识收集、整理和标注，以及知识图谱构建技术和平台。
人才瓶颈：使用AIGC需具备技术和专业知识。训练和部署AIGC可能超出一般企业能力。企业需专门团队或人员管理和维护AIGC，如数据科学家、自然语言处理专家等。这可能导致人才瓶颈，限制企业在AIGC方面的应用和发展。
国情、产业和企业个性化对AIGC应用有影响。企业应遵守法规，根据规模和资源，结合产业特点进行定制开发、管理和应用。
使用AIGC需确保数据合规性。金融企业需注意保护客户隐私，符合个人信息保护法规。
不同行业的企业有不同应用场景和需求。电商企业可利用AIGC提供个性化推荐和客户支持服务，提高购物体验。制造业则更侧重技术支持和故障排除，提高生产效率和质量控制。
企业个性化也会影响AIGC应用。大型企业有更多资源和技术能力进行AIGC开发和部署，如构建智能客服系统。而中小型企业可能面临人才和技术挑战，需借助第三方解决方案或与合作伙伴共享AIGC。
AIGC对企业的影响可从四方面讨论。
首先，技术创新方面。企业可利用AIGC进行技术创新，同时保护数据隐私并确保合规性。这包括采用隐私保护技术保护用户数据，以及探索在保护数据隐私的前提下进行数据共享和协作的联邦学习、安全多方计算等技术，以促进更广泛的创新与合作。
其次，定制化AI开发方面。企业可根据自身需求和业务场景进行定制化AI开发，以适应特定需求。利用基础模型进行特定领域的训练和微调，提高AIGC的准确性和适用性。结合其他技术和工具，构建定制化的完整解决方案，满足企业具体需求。
第三，人才培养方面。企业需要注重培养内部数据科学家、自然语言处理专家和AI开发人员，以提升大模型开发和应用能力。同时，与高校、研究机构和专业团队合作，开展人才培训和知识共享，促进人才交流与合作，满足企业对AI技术和应用的需求。
最后，中国式AIGC发展方面。中国AI大模型在参数和某些领域已具国际竞争力，尤其在中文领域远超国外模型。随着用户成长和数据训练成熟，这一优势将更加明显。
AIGC的到来给企业员工、部门和决策层带来机遇与挑战。它并非威胁，而是激励我们超越自我的契机，让我们勇敢拥抱数字时代的变革。
