3月18日-21日期间，英伟达在美国圣何塞召开GTC大会，作为一年一度的技术发布会， GTC大会被誉为AI行业风向标，公司创始人兼首席执行官黄仁勋也在GTC大会上，做了一场长达两小时的开幕演讲，发布了加速计算以及机器人领域的最新突破性成果。
两个小时的 GTC 2024 大会，更像一场大型演唱会，英伟达高级科学家 Jim Fan 调侃“黄仁勋是新的泰勒·斯威夫特”。
最新芯片技术Blackwell发布
发布会上，黄仁勋宣布英伟达（NVIDIA）将推出用于万亿参数级生成式AI的NVIDIA Blackwell架构。搭载Blackwell技术，英伟达将推出B200和GB200系列芯片。
这些超级AI芯片相比英伟达自身产品也有巨大提升。据介绍，B200拥有2080亿个晶体管，而H100/H200有800亿个晶体管，采用台积电4NP工艺制程，可以支持多达10万亿个参数的AI大模型。GB200将两个B200 Blackwell GPU与一个基于Arm的Grace CPU进行配对。
新的芯片架构和技术将极大改善能耗。黄仁勋举例称，如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，需要8000张Hopper GPU，消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天。但如果使用Blackwell GPU，只需要2000张，跑90天只要消耗四分之一的电力。
英伟达表示，基于Blackwell的处理器，如GB200，为人工智能公司提供了巨大的性能升级，其AI性能为每秒20千万亿次浮点运算，而H100为每秒4千万亿次浮点运算。该系统可以部署一个27万亿参数的模型。黄仁勋称，毫无疑问，微软Azure、AWS、谷歌云等一众科技巨头都是Blackwell架构的首批用户。
英伟达在公告通稿中列举了将采用Blackwell的一些组织，比如微软、亚马逊、谷歌、Meta、戴尔、OpenAI、甲骨文、马斯克领导的特斯拉和xAI。黄仁勋介绍了包括这些公司在内的更多合作伙伴。
在演讲中，黄仁勋宣布推出新的AI微服务，用于开发和部署企业级生成式AI应用。黄仁勋表示，未来如何开发软件？与现在一行行代码不同，未来可能就要靠一堆NIMs（Nvidia inference micro service），用与AI聊天的形式调动一堆NIMs来完成训练、应用的部署。英伟达的愿景是成为AI软件的“晶圆厂”。
目前，英伟达的AI微服务NIM网站已经上线。据介绍，NIM微服务提供了最快、性能最高的AI生产容器，用于部署来自NVIDIA、A121、Adept、Cohere、Getty Images和Shutterstock的模型，以及来自Google、Hugging Face、Meta、Microsoft、Mistral AI和Stability AI的开放模型。
英伟达的AI微服务NIM网站已经上线
另外，黄仁勋在演讲中还官宣了一系列合作。其中提到，全球最大电动车公司比亚迪将采用英伟达下一代智能汽车芯片Thor，比亚迪同时将使用英伟达基础设施进行自动驾驶模型训练。
黄仁勋分享了西门子科技、日产汽车等如何将Omiverse Cloud应用在工作流中。
推动人形机器人开发
黄仁勋在发布会宣布了Project GR00T项目，这是一个人形机器人的模型平台，旨在进一步推动英伟达在机器人方面的研发。
由GR00T驱动的机器人可以更好地理解自然语言，并通过观察人类动作来模拟运动。英伟达将基于Jetson Thor（也是一款英伟达的GPU）来开发生产机器人。发布会上，迪士尼的机器人也来到现场，用的是英伟达为机器人设计的首款AI芯片Jetson。
如黄仁勋所说，当他张开双手，与其他人形机器人站在一起的那一刻，此时“计算机图形学，物理学，人工智能的交叉点，这一切都在这一刻开始”。
英伟达：不止是显卡制造商
十年前GTC上，黄仁勋首次强调了机器学习的重要性，当时许多人仍视英伟达为“游戏显卡”制造商，然而英伟达已悄然成为AI变革的先锋。
进入被誉为AI应用元年的2024年，英伟达通过AI软硬件在多个领域为各行各业提供了强大的支持，包括大语言模型、对话式AI、边缘计算、大数据、自动驾驶、仿生机器人等。尽管药物发现和汽车制造并非英伟达的核心专长，但它们所需的AI计算技术却是英伟达的强项。尽管一家公司难以精通所有领域，但英伟达在AI计算方面的专业实力却毋庸置疑。
相较于行业内的单一佼佼者，英伟达更像是一位“幕后大佬”，在AI领域具有不可替代的地位。
正如黄仁勋所言，英伟达已发展为一家平台公司。
凭借其超前的战略布局和历史发展的必然趋势，英伟达在AI时代的初期便占据了AI芯片市场超过70%的销售额，公司估值亦突破2万亿美元。这也许是苹果在多年纠结后放弃造车业务，转而全力投入生成式AI的原因。无论是从经济效益还是技术趋势来看，AI都成为了值得押注的重要领域。
尽管我们仍在质疑AI的实用性，但英伟达的实践已证明，AI已成为新时代的关键组成部分。
华尔街沸腾
英伟达一度涨超5%
美东时间3月18日，英伟达股价早盘一度大幅冲高涨超5%，之后涨幅持续收窄，截至收盘，英伟达股价报884.55美元，小幅上涨0.7%，最新总市值为2.21万亿美元（约合人民币15.9万亿元）。
华尔街对2024年英伟达GTC大会也非常期待。彭博社追踪的华尔街分析师，合计对该公司给予60次“买入”评级、7次“持有”评级和0次“卖出”评级。
在大会召开前夕，以 Vivek Arya 为首的美国银行分析师将英伟达的目标价格从925美元上调至1100美元。
美国银行表示，尽管英伟达的估值在过去12个月几乎翻了两番，但表明仍有进一步上涨的空间。Vivek Arya写道，该股目前的市盈率低于2022年11月ChatGPT推出时的市盈率。
TD Cowen 分析师马修·拉姆齐 (Matthew Ramsay) 在接受采访时表示：“我对目前的需求水平感到非常放心和有信心，而且与我所看到的几乎所有预测相比，可能包括我们自己对未来12至18个月的预测。” 他给予Nvidia跑赢大盘的评级和900美元的目标价。
当地时间3月18日，汇丰银行将英伟达的目标价从880美元上调至1050美元，重申了对该股的“买入”评级。
英伟达即将推出的GB200 AI平台是汇丰银行乐观前景的核心。该平台的独特之处在于它将英伟达自己的Grace Hopper CPU与B200 AI GPU集成在一起，这标志着该公司首次使用内部CPU。
汇丰银行预测，价格较高的B系列GPU以及结合了CPU和GPU技术的新GB200产品，将为英伟达的财务业绩做出重大贡献。因此，汇丰银行将2026财年的每股收益 (EPS) 预期上调18%至35.3美元。这一增长反映了预期的平均售价上涨以及来自新市场（包括软件）的额外收入。
券商：利好相关产业链
华西证券认为，此次AI浪潮不同于元宇宙阶段，大模型已经产生相关落地应用，相关大模型的火热势必对算力产生超高需求，英伟达作为全球算力龙头深度受益，正在开启信息科技行业新一轮成长周期。我国产业端积极响应，智能算力建设正处于持续提速阶段。
国金证券表示，整体来看，消费电子行业基本面逐渐改善，AI大模型持续升级并为消费电子赋能，看好AI驱动带来新的换机需求。
中泰证券认为，AI芯片加速升级带动光模块、交换机等底层网络硬件迭代提速，速率升级同时伴随功耗成本增加等问题，硅光、LPO、CPO、薄膜铌酸锂等新技术方案有望加快导入。国内光模块厂商全球份额过半，市场竞争力较强，光通信产业链料逐步向国内转移，液冷产业链参与者不断增加，算力上下游协同增强。
