从2023年初“火”到年尾的大模型让人们看到了通用人工智能(AGI)的一缕曙光。人工智能生成内容(AIGC)作为大模型应用场景之一，在短时间里完成了从简单的“Chat”到“Work”再到服务业务场景、推动产业变革的“三级跳”。
人们生产生活的高度数智化，驱动着对“AI还能做什么”的探索不会止步。
进入2024年，AIGC将会在哪些场景下“变”出哪些新花样?为此，阿里钉钉(Ding Talk)联合国际数据公司(IDC)做了大量调研，共同发布了这份《2024 AIGC应用层十大趋势》白皮书。
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今年年初。钉钉与咨询机构IDC联合发布了《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》，表明随着AIGC技术的发展，智能化应用将迎来爆发式增长。IDC预测，到2024年，全球将涌现出超过5亿个新应用，这相当于过去40年间出现的应用总数的总和。
IDC预测，2023年全球企业将在生成式AI解决方案上投资超过160亿美元，而到2027年底这一数字将“膨胀”近10倍，年复合增长率超过70%。
诚如中国工程院院士邬贺铨在上述白皮书的序言中所说：“我们将看到AI越来越多的创新应用场景和产品形态不断涌现。”
那么，AIGC在未来会呈现哪些趋势呢?
趋势一、围绕AIGC的应用层创新具有确定性，将成就一批创企
IDC认为，2024年，AIGC必然会通过应用创新过程融入到企业业务中，并构建出大量的新场景;同时，AIGC也会借助应用价值链的延伸，改变行业运行业态，对商业模式和利益格局产生深远影响。
IDC就AIGC应用对诸多行业用户展开调研，所有受访企业均表示或多或少都开始了对AIGC相关应用的投入与尝试。IDC预测，到2024年，数字经济的发展将在全球范围内孕育出超过5亿个新应用，相当于过去40年间出现的应用数量的总和。
最有希望被企业采用的AIGC应用场景IDC一项针对全球企业的调研结果显示，知识管理场景是AIGC现在最受组织青睐的应用场景，在搜索、地图、数字人、智能对话、推荐以及业务流程优化等场景中表现出巨大的潜力。
趋势二、AIGC正在工具化，切实地发挥作用
随着大模型的快速迭代成熟，许多行业开始期望大模型能够解决现实问题，带来可持续价值。
IDC调研结果显示，当前企业就AIGC项目择选供应商合作时，最看重的是项目能否在短期内为企业带来价值。
在这样的目标指引下，越来越多的未来场景被描绘出来，大模型应用厂商也在积极开拓行业用户，试图快速打造优质客户的行业领先实践。
AIGC正在工具化，而掌握优秀工具的员工将事半功倍，未来对不同环节工作效率的固有认知与评价标准也会有较为明显的改变。
IDC的调研显示，企业当前最希望通过AIGC来实现的商业目标包括：改善客户体验/服务、提高开发人员生产力、实现差异化竞争优势以及创新商业模式等。
IDC预测，到2026年，AIGC将承担42%的传统营销琐事，如搜索引擎优化、内容和网站优化、客户数据分析、细分、潜在客户评分和超个性化等。
企业最希望通过AIGC应用实现的商业利益
趋势三、专属模型将率先在中大型企业涌现
企业或组织对于大模型的要求不仅仅是实现“通识”，更需要其成为特定领域的“最强大脑”。
因此，企业客户会产生越来越多的专属、自建模型需求，特别是一些中大型企业，通过对大模型的领域化适配，有望获得更加理想的综合收益。
IDC的调研显示：目前有60%的企业使用大模型的公开版本，但2年后会迅速降至17%，而更多的企业会将AI应用建立在私有、专属模型基础上;同时，高达88%的企业选择通过内部团队开发相关应用。
由此可见，行业专属大模型已经成为企业未来的热点目标，企业也要持续建设自己人才队伍，修炼AIGC应用的“内功”。
企业构建专属模型的意愿在增加(现阶段 vs 两年后)
垂直领域的数据、面向场景的模型优化以及高效低成本的工程化解决方案是企业利用AI建立竞争优势的关键。
趋势四、多模态大模型塑造“多边形战士”应用
从GPT-4V的惊艳亮相，到AI视频生成工具Pika 1.0的火爆出圈，再到谷歌 Gemini的“全能AI”，多模态AI都是其中的关键词。
这源于多模态大模型与生俱来的“魔力”。业界认为，多模态大模型更有利于提升智能化应用中的信息丰富度，其学习能力更强，分析和处理问题的视角更加全面。
在一些典型AI应用中，多模态大模型显现出极强的可交互性，能帮助开发者与用户精准理解输入信息的上下文关联和隐含信息。而通过对多维度信息的细微捕捉，多模态AI的强化推理能力得到加强，能提升应用场景中的全面性和可靠性。
行业场景对多模态的应用需求
IDC认为，从产研协同的角度出发，多模态相关的技术研究是未来AI获得进一步突破的关键。
作为研究开发的热点，多模态信息识别与理解技术、群体智能技术等被寄予厚望，认为有望加速AI从感知到认知的转化。
同时，多模态领域的成果还有助于协同解决其他单项技术领域所面临的瓶颈，例如视觉领域的盲区、遮挡问题等。
此外，多模态大模型如果与VR/AR、元宇宙等技术体系进一步融合，还可以建立更深层、更多维、更丰满的全新体验。
趋势五、AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式
AI Agent通常被视为一种融合感知、分析、决策和执行能力的智能体，它可以具备相当的主动性，成为人类的理想智能助手。
例如，AI Agent可以根据个人在线互动和参与事务处置时的信息，了解和记忆个体的兴趣、偏好、日常习惯，识别个体的意图，主动提出建议，并协调多个应用程序去完成任务。
IDC调研显示：所有受访企业都认为AI Agent是AIGC发展的确定性方向，同时，50%的企业已经在某项工作中进行了AI Agent的试点，另有34%的企业正在制定AI Agent的应用计划。
企业AI Agent的应用情况
另外，IDC认为，在以AI Agent为代表的AIGC应用加持下，越来越多的创新将会源自于超级个体和小型组织。
在一些领域里，一个人加上足够的AI工具，就可以成为一家专业化的公司。人与AI将产生高效的分工与协作——AI汇集和处理海量需求信息，人只需要在一些关键的节点做出决策和处置动作，即可完成企业价值创造的全过程。
趋势六、AIGC超级加速入口形成，“No APP”将重塑应用
IDC预测，AIGC将给应用软件的形态和业态带来颠覆性变化——基于自然语言的极简交互将替代很多传统的图形界面交互，形成对话式交互模式(LUI)+图形用户界面(GUI)的混合形态;同时，“No APP”的理念也将重塑下一代应用，通过对话即可直接调取、使用各种工具，让更多的非软件专业人员也能获取到强大的系统服务。
由此，超级入口将成为新一代应用软件的典型前端形态。IDC调研显示，绝大多数软件企业都认可超级入口将成为未来的主流应用形态。
大多数软件企业认可超级入口将成为未来的主流应用形态基于严格的功能菜单选项的方式将逐渐淡出，应用功能将被碎片化的融入到超级应用中，实现原子功能的灵活调取和组合。AIGC带来的应用形态变革，也有利于激发当前的软件产业活力，促进软件生态繁荣，推动应用与垂类业务实现更深的融合。
趋势七、AI能力更加原子化，业务流程迈向“无感智能”
原子化的AI能力以细粒度的方式作用到业务流程的诸多环节中，以“无感智能”的形态，成为企业运营过程中必不可少的组成部分。
IDC调研结果显示：AI与应用融合逐步分散且深入的融合，体现在企业运营与业务流程的各个方面。
企业最关注的AIGC与现有业务流程的集成领域(现阶段 vs 两年后)
通过自动化、数据驱动的决策支持、创新加速等方式，AIGC有望实现对业务流程的持续提质增效。
IDC认为，AI与业务的融合进程将在未来几年达到前所未有的高度。AIGC给业务流程带来的智能革新，一方面打开了新的需求空间，产生了规模化的流程重组效应，同时也可能让传统行业多年来一成不变的业务规则转变为持续迭代的态势。
IDC预测，到2028年，由于效率提升，中国的开发人员投入到创新工作的时间将大幅提升，由原来仅占开发时间的20%提高到50%。
趋势八、应用从云原生走向AI原生
随着大模型和AIGC的发展，应用正在从“+AI”向“AI+”转变，AI定义场景成为新范式。
在向行业纵深的进程中，AI产品不应仅被视为模型能力的搬运工，而更应该由行业用户带着痛点寻求AI+解决方案，即从方案设计初始就开始思考AI的融入，贯穿于业务应用的全生命周期中。
IDC预测，到2025年，70%的企业将与云供应商就生成式人工智能平台、开发人员工具和基础设施建立战略联系。可见，在迈向AI原生的过程中，企业正积极做着准备。
AI原生带来的应用开发方式的变化同时，AIGC也会进一步改变软件开发设计的模式和方法，使开发周期缩短至以天为单位，提高技术创新的效率。
大模型赋能的低代码/无代码平台也简化了应用开发流程，基于大模型的工具可自动化地提升应用质量。
趋势九、大模型生态日臻繁荣，AIGC逐步普惠化
伴随AIGC产品与生态的发展，AI将变得更普惠。
当前，AIGC的收费模式仅是AIGC货币化趋势的初始体现。随着AIGC向更行各业的渗透，更多的企业希望从AIGC所创造的潜在增量收益中进行利益分成。
因此，在巨大的潜在商业前景下，AIGC将驱动全社会产生新商业模式的涌现。
IDC预测，到2024年，33%的全球2000强企业将利用创新商业模式，使生成式AI的货币化潜力翻番。从未来的发展趋势看，全栈式AI PaaS、SaaS化服务会进一步成为主流，AI产业链将持续发展成熟，包括数据采集、数据标注、定制化模型开发、场景共创等在内的AI产业链将产生很多新的岗位需求。
IDC预测，到2026年，2/3云应用将使AI，致使高达八成的企业难以找到熟练的AI专业人员。与之相匹配的，掌握AI技能的人才未来将更有竞争力。
同时，个体创作者和开发者的商业化门槛持续降低，更多的人将更积极地拥抱AI。
IDC认为，AIGC技术能帮助应用开发者持续积累优势资源，推动创新型企业实现AIGC的商业变现。商业模式的创新也将给AIGC应用带来快速推广的契机，巨大的商业前景和快速迭代的技术能不断摊薄AIGC的边际成本，形成良性市场竞争格局，最终使广大的中小企业和百姓受益。
趋势十、智能涌现是把双刃剑，需要与之匹配的安全措施
AIGC作为一种新兴的技术，仍带有较强的双面性，其在推动AI新浪潮发展的同时，也存在许多可预料和不可预料的风险，诸如隐私保护、结果失控、数据泄露等，都是当前企业决策者最为担忧的问题。
IDC提醒，各参与方有必要采取有效的措施来确保AI应用的安全和可靠性，保证其更安全地服务于人类的目标。
AIGC未来发展的风险：令人振奋的表现之下隐藏的挑战2023年7月13日，国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。
北京、上海等地也相继发布了相关规范和条例。IDC的调研也显示了企业对于AIGC开发和使用规范的重视：73%的企业表示会为评估和跟踪开源生成式AI代码、数据和预训练模型的使用情况，会制定全公司范围适用的标准规范。67%的企业会考虑创建内部生成式AI卓越中心，以加快采用并确立全公司范围的标准。
对AIGC在法律法规和伦理道德方面进行有效的约束是未来全球各国所面临的重要问题。当前，各国政府已经开始出台法律法规，对相关的开发、应用和服务过程进行有效规范和约束，同时，IDC也表示，各国也应本着开放包容的态度，积极鼓励在AI领域进行持续的科技创新。
AI在未来对个人和企业的影响都是不可估量，且充满不确定性的，唯一可以确定的就是，AIGC一定是时代的未来之一。这也完美契合了赛客创立之初的想法和理念，博士希望在新的一年能够遇见更多志同道合的朋友，一起去拥抱这场变革。
