ChatGPT现在可以听、看和说话。
对于这意味着什么感到紧张吗？以下是OpenAI创始人之一Sam Altman在Y Combinator校友重聚周末的一次全面演讲中的精华摘要：
AI构建者的最重要教训：
🔸 长期思考将让你走得更远。OpenAI经历了许多转折。从机器手臂到核能研究，再到游戏。几年来，问题很明显，要解决的问题是关于AGI的综合思考，而不是如何为机器人建造肌腱。
🔸 反复的失败 - Sam的第一家创业公司失败了，他作为YC合作伙伴亲眼目睹了成百上千家初创公司的失败。初创公司经历了许多接近死亡的经历；最终他们找到了解决方法，建议花时间培养失败的经验。
🔸 招聘：花时间与不可能招募到的人交往。Sam和领导层在还不明确正确路线的情况下雇佣了AI研究人员。随着时间的推移，一位研究人员在大型语言模型方面取得了突破，其他团队都决定放弃自己的项目，集中精力在这个领域，最终成为ChatGPT。
关于GPT 5和6：
🔸 GPT 5和6将更可靠地完成工作，具有更好的个性化效果[我们在新的公告中立即看到了这一点]。多模态输出已经存在。然而，它仍然远远不足以达到AGI。
🔸 未来的模型：降低成本，提高可靠性。
🔸 到目前为止，规模化法则适用于大型语言模型，这是一个与摩尔定律相似的时刻。可扩展性和市场力量将使模型和GPT API变得更加便宜。
AGI和未来的发展：
🔸 我们将作为一个社会经历一些自我认知危机，但不会像人们最初想象的那么糟糕和混乱。我们已经多次经历了这种循环。然而，技术最终会变得无处不在。
🔸 这些模型是否能够破解推理，随着时间的推移获得全新的知识？脚本是否能在物理学中获得全新的知识？[潜在地，甚至可以写论文，进行实验？]
🔸 Sam从未觉得他在与最先进的AI和技术交流时在与人类对话。
🔸 人们对于人类犯错误有宽容，但对于计算机没有。计算机受到不同的标准约束。构建者应该意识到这一点。
Sam希望看到更多研究的领域：
🔸 AI医疗顾问 - 它为社会释放的价值将是巨大的 🔸 个性化的一对一AI导师。以高度个性化的方式进行教学和辅导。
Sam希望减少关注的领域：
🔸 如果有公司在GPT模型的某个小缺陷上工作，这将不会在长期内具有可持续的竞争优势。OpenAI已经在大多数这些用例上工作了。例如，完全构建一个具有更好用户界面的ChatGPT的公司，这只是不是一个好主意 😅
