2024年,AI行业最重要的32个趋势

2024年,AI行业最重要的32个趋势

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回顾过去一年,生成式 AI 迎来了井喷式发展,从抽象晦涩的技术概念,转变为人们手中不可或缺的生产力工具,深刻地渗透到社会的每个角落。

展望 2024 年,你是否也在猜测生成式 AI 将会带给我们怎样的惊喜?

从应用场景到技术突破,从潜在风险到市场趋势,我们汇总了一些商业领袖、科学家等专业人士的预测,期望帮助你洞悉 2024 年 AI 潮水的流动方向。

未来生活,AI 将无处不在
 比尔·盖茨,微软创始人 
如果让我做个预测,在美国这样的高收入国家,我猜离普通民众大量使用 AI 还有 18-24 个月的时间。
而在非洲国家,我预计在 3 年左右的时间里,AI 的使用就会达到类似的水平。这仍然是一个差距,但比我们在其他创新中看到的滞后时间要短得多。
 Gokul Rajaram,DoorDash 产品和业务助手 
2024 年的一大趋势是各类 AI 代理会爆炸式增长,覆盖每一个消费者需求和商业场景。
 Anneka Gupta,Rubrik 首席产品官 
2024年的一大趋势是大型传统企业终于意识到生成式 AI 在提升生产力方面的优势,并找到了在组织内大规模采用这项技术的方式。
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 Anish Acharya,Andreessen Horowitz 普通合伙人 
2024 年,语音交互将成为主流,大量语音优先的 AI 应用开始出现。
语音将成为一种崭新的技术交互方式,也将成为新型生产力工具的核心。基于语音的 AI 助手将远超 Siri 等传统语音助手,这将为每个人提供一名随叫随到的助理(字面意思)。
语音交互更自然、更高保真,基于语音构建的 AI 工具将深深融入我们的生活,成为生活中不可或缺的一部分。
 Canva 发现主管 John Milinovich 
2024 年的一大趋势是实时多模态 AI 将无所不在。随着消费者通过 ChatGPT、Bard 和 Bing 等产品接触到多模态 AI,这类技术也正在 API 层面上变得可用。
结合边缘计算设备上低延迟小模型的进步,各种应用和连接设备中会出现人工智能创新的爆发式增长。
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 Shravan Narayen,IVP 合伙人 
2024 年的下一件大事是移动端 AI 驱动的生产力工具会重新兴起。仅仅掌握全球信息已经不够了,我们还希望能够无论身在何处(无论是在工作场所还是在家里)做出决策并采取行动。
生产力应用程序的移动体验在过去几年中已经下降,因为这些产品越来越注重功能和以浏览器为中心。而小模型将使 iOS 和 Android 成为真正的控制中心,新的 AI 原生应用将会出现,将比我们想象的更加高效和协作。
 Natalie Sandman,Spark Capital 普通合伙人 
2024 年,真正原生的 AI 应用开始出现。目前,Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 ChatGPT 这类大型语言模型仍然处于 AI 版本的「Excel」阶段。
在这些模型的基础上,未来将会出现专门针对复杂工作流程设计的原生 AI SaaS 应用。这些应用从第一天开始就以 AI 为核心构建,可以将当前复杂的专业化工作流进行解耦和重组,使得工作流程的 AI 化变得更加轻松高效。
 Sam Dorison,ReflexAI 联合创始人兼首席执行官 
2024 年将会有更多软件工具将生成式 AI 真正融入企业工作流程。2023 年大家都在「炒作」和试验,2024 年会看到这些工具在投资回报率、用户接受度、实施难易程度和安全性方面的真实评估结果。
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 Kathleen Chaykowski,WindBorne Systems 传播与营销主管 
人工智能和边缘计算将增强环境感知和天气预报能力。
 Aashay Sanghvi,Haystack 合伙人 
随着计算规模不断扩大,数据中心资本支出增加,大规模模型训练也在增多。这些都需要大量能源支持。公司将关注高效、清洁、安全的能源采购,比如微软正在押注核能。
 Nichole Wischoff,Wischoff Ventures 创始人兼普通合伙人 
机器人产业将出现爆炸式增长,Figure 和特斯拉等新进入者正在推动这一趋势,而传统参与者正在打造相关基础设施,仅制造业的市场机会就高达数万亿美元。
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 Rebecca Kaden,USV 普通合伙人 
2024 年软件间的通信将取代人机交互成为下一大趋势。我们现在正处于软件间通信的过渡阶段——在未来十年中,系统与其他系统的对话将超过人类与系统的对话。
这一运动将需要全新的技术堆栈,并将打破我们所依赖的许多工具和平台。数据、计费、支付、安全、监控、报告平台都在随之发展。
 蓝雪昭,Basis Set Ventures 创始人兼执行合伙人 
2024 年,太空探索、生物学、机器人、半导体和电池技术等「硬科技」领域将迎来突破性进展,从而带动这些领域风险投资的增加。与此同时,供应链、建筑、房地产等「实体经济」行业将经历 AI 带来的重大变革。
 Jeff Morris,Chapter One 创始人兼执行合伙人 
2024 年,设计、编码、QA、A/B 测试和部署软件方式将迎来最大变革——而这最终由 AI 实现。
随着 2023 年支持 AI 的软件工具的激增,我们将在 2024 年亲眼目睹,世界一流的设计、产品和工程团队将这些新的 AI 「超级力量」有效地集成到他们日常工作流程,尽管这种情况尚未发生(大多数团队仍在尝试)。
2024 年将被视为构建软件发生最大变化的一年。
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 Adeyemi Ajao,Base10 Partners 联合创始人 
2024 年将会是 AI 与实体经济的碰撞之年。我相信,更多百亿美元的 AI 成果将来自服务实体经济的公司——我们已经看到餐饮、 物流、食品和金融等领域的公司,在应用层面利用 AI 创造了巨大价值。
 Talia Goldberg,Bessemer Venture 合伙人 
2024年,健康领域将出现重大转变,从治疗疾病向促进健康转型,从干预治疗向预防转型。利用 AI、大数据和先进诊断技术,每个人都可以更深入地了解自己的生物学特征、健康倾向,并采取相应的健康干预措施。
 Jamin Ball,Altimeter Capital 合伙人 
2024 年,AI 产品将从初步设计和开发阶段进入到最终制造和投放市场阶段。
2023 年,每个人都在尝试 AI。但有很多问题限制了这些实验的开展。他们要花多少钱?他们安全吗?合规风险有哪些?

到 2024 年,这些问题中的许多问题都将得到解答,我们将看到 AI 应用程序从实验/原型/内部应用程序转向面向客户的大规模部署。

热潮已至,AI 基础设施步入深水区
 Bucky Moore,凯鹏华盈合伙人 
2024 年的下一件大事将是突破当前 Transformer 架构限制的 AI 模型。新模型将为我们提供更长的上下文窗口、更快、更便宜的推理,以及更智能的整体 AI 系统。
 Harry Stebbings,20VC 创始人 
2024 年的一大趋势是 LLM(大型语言模型)的请求路由基础设施的形成。由于不同的 LLM 都有各自的优势,要实现 LLM 的大规模应用,最大障碍在于成本。
未来将出现一批公司,致力于通过智能请求路由(请求不同的处理单元或模型)的方式,根据不同的目的和用例,将请求实时分配到不同的 LLM 模型上,以发挥各模型的优势。
这类 LLM 请求路由和调度的基础设施,将大大降低 LLM 应用的成本,使更多公司能够通过混合使用多种 LLM 提供更好的服务。
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 Jake Saper,Emergence Capital 普通合伙人 
2024 年,开源 AI 基础模型将会变得成熟。截至目前,数据隐私问题一直是企业采用 AI 的障碍。成熟的开源模型和训练框架将使注重数据隐私的企业也能部署 AI,同时最大限度地降低第三方风险。
 Russ Altman,Kenneth Fong,斯坦福大学 HAI 高级研究员 
我对全球 GPU 处理器供应短缺感到担忧,这些处理器是许多人工智能应用的核心。许多大公司(而且数量还在增加)都在试图将 AI 能力引入内部,这导致对 GPU 的需求迅速攀升。

制造这些处理器的公司并不多(英伟达是最主要的一家),但它们可能已经达到了产能极限。这不仅是公司之间竞争的问题,也是对那些不想错过 AI 创新的整个国家的挑战。

担忧 AI 「前方有危险」,人类是认真的

 吴恩达,斯坦福大学教授 

当我们审视某个应用程序时,我们可以理解安全或危险的含义,并进行适当的调整。监管技术层面的问题在于,由于技术用途广泛,过多的监管会拖慢技术进步的步伐。
其核心问题是:我们认为世界需要更多智能还是更少智能?确实,智能现在包括人类智能和人工智能。而且确实智能可能被用于不正当目的。
但是几个世纪以来,随着人类受教育水平的提高和变得更加聪明,社会得到了发展。我认为,在世界上拥有更多智能,无论是人类智能还是人工智能,都将有助于我们更好地解决问题。
因此,仅仅因为智能可能被用于一些不正当目的,就对智能崛起设置监管障碍,我认为将会使社会倒退。
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 Yann LeCun,图灵奖得主 
AI 将为世界带来许多益处。但人们正在利用对这项技术的恐惧来操纵大众,这使我们面临错过它的风险。这是我们在其他改变世界的技术上犯下的错误。
以 15 世纪印刷术的发明为例。天主教会极度憎恶它,对吧?人们将能够亲自阅读《圣经》而不需要跟牧师谈话。几乎所有建制派都反对广泛使用印刷术,因为它将改变权力结构。
他们是对的,它引发了长达 200 年的宗教冲突。但它也带来了启蒙运动。
 Can Duruk,Felt 联合创始人 
我们将经历首次因为 AI 引发的「呃哦」时刻,这可能是 Midjourney 和 Elevenlabs 生成假新闻而导致的骚乱,或者名人声称某张令人尴尬的「真实照片」实际上是由 AI 生成的。2024 年的选举将成为这类事件的「催化剂」。
此外,真正的白领公司将首次实现 AI 驱动的裁员。比如亚马逊解雇整个美国审核团队,或者 Google 解雇工程师等。这对于社会是否是好事还有待观察。
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 Jeffrey Preston,亚马逊创始 人 
尽管专业化的 AI 也可能对人类造成巨大危害,常规的机器学习模型也能制造出极具破坏性和威力的武器,但这些都不是通用 AI,它们只是非常智能的武器。
因此,我们必须慎重考虑各种可能性。我对此持乐观态度。即便面临诸多不确定性,我认为这些强大的工具更有可能帮助和拯救人类,胜过它们伤害和毁灭人类的可能性。

我们人类自有诸多方式导致自我灭绝,这些新技术反而可能阻止我们自取灭亡,从而拯救人类。所以那些过度担忧的人,在我看来无疑是担忧过头了,当然,这也是场有价值的辩论。

2024,AI 有前景,也有「钱」景

 Jake Saper,Emergence Capital 普通合伙人 

2024 年的一大趋势是 创业公司开始尝试基于产出的定价模式。随着新一代 AI开始显示出可量化的商业价值,创业公司将采取行动,通过与客户实现价值共创来调整定价策略。
我们可以注意到 Intercom 试图对其产品 Fin 实施按工单收费的尝试 - 每解决一个工单收取 1 美元。这种定价试验可能会比较艰难,我预测 2024 年将是一个大家积累经验的学习之年。但这种与客户利益共赢的定价策略是一种趋势和未来方向。
 Tomasz Tunguz,Theory Ventures 创始人兼普通 合伙人 
2024 年的一大趋势将是企业通过 AI 实现生产力的实质性提高,每名员工的 ARR(年度经常性收入)增加 10-15%。
 Jake Saper,Emergence Capital 普通合伙人 
2024 年的一大趋势将是借助生成式 AI(GenAI) 将服务产品化。麦肯锡和埃森哲等企业将面临压力,因为 Mechanical Orchard 等技术优先的 初创公司可以通过 GenAI 为客户提供更好、更快、更便宜的结果。
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 Chad Byers,Susa Ventures 联合创始人兼普通合伙人 
2024 年将是独角兽泡沫破裂的一年。
初创企业是创新的引擎。当更多的初创公司获得资助并尝试为难题建立解决方案时,这对世界来说是一件好事。然而,由于多种原因,过去几年创立了一些没有明显的产品市场契合度但资本充足的公司。
尽管我们看到其中一些公司在今年倒闭,但我预测 2024 年将是我们看到真正淘汰的一年。这对生态系统是一次痛苦但必要的整顿,可以回收人才和资本,让其更好地配置到有价值的创新公司。
 王晨丽,WndrCo 普通合伙人 
2024 年的下一件大事将是基于数据和 AI 业务转型的全新私募股权投资模式将兴起。
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 Tara Viswanathan,Rupa Health 联合创始人兼首席执行官 
2024 年,组织文化和公司建立方式将发生革命性的变化。
历史上的每一次重大经济和技术变革,不仅改变了人类创造的产物,也改变了人类的协作方式。
当前,AI 革命同样在重塑我们的工作方式。我预测 2024 年将会是这一变化的关键之年。
AI 将取代过去我们依赖的许多核心技能。一个人的创造力和生产力将指数级提升。
在这种环境下,传统的最佳实践不再适用,公司需要从首要原则出发建立新的运营系统,否则将被淘汰。
2024 年工作方式必然发生革命性变化,组织文化和协作模式也必须适应 AI 时代。这将是一次痛苦的转型,但也将释放巨大的创造力和效率,推动人类文明进入新阶段。
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刘慈欣在《朝闻道》中将人类对宇宙奥秘的追求起点,追溯至远古猿猴仰望星空的瞬间。
这个简单而又深刻的场景凸显了科技发展中的真理:每一次技术的演进都源于人类对未知的渴望和追求。
从去年底至今,我们一同见证了生成式 AI 雏形演变,也经历了一个从观察者到主动践行者的完整周期。
在即将拉开帷幕的 2024 年,生成式 AI 的焦点也将从单一的 0-1 进化为更加广泛的 1-N。
技术革新带来的不止于便利,更让我们看到无限的可能,我们也和各位一同期待 2024 年的到来,成为这个时代变革中的积极参与者。
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